Метрики Link Machine Learning (LML)
Link Machine Learning График цены в режиме реального времени
График цены
Link Machine Learning (LML)
Link Machine Learning (LML) FAQ – Ключевые Метрики и Рыночная Аналитика
Где я могу купить Link Machine Learning (LML)?
Link Machine Learning (LML) широко доступен на centralized and decentralized криптовалютных биржах.
Каков текущий дневной объем торгов Link Machine Learning?
За последние 24 часа объем торгов Link Machine Learning составляет $0.00000000 .
Какова история ценового диапазона Link Machine Learning?
Исторический максимум (ATH): $0.127933
Исторический минимум (ATL): $0.00000000
Link Machine Learning в настоящее время торгуется на ~98.56% ниже своего ATH
.
Как Link Machine Learning работает по сравнению с более широким криптовалютным рынком?
За последние 7 дней Link Machine Learning вырос на 0.00%, отставая от общего криптовалютного рынка который показал рост на 0.34%. Это указывает на временное отставание в ценовом движении LML относительно более широкого рыночного импульса.
Тренды Обзор рынка
#280
68.37%
#901
43.84%
#387
41.97%
#723
41.57%
#221
34.69%
#1117
-58.86%
#1754
-38.26%
#410
-29.88%
#656
-25.77%
#696
-24.11%
#194
6453.35%
#6464
0.73%
Новости Все новости

(7 hours ago), 2 мин. чтение

(13 hours ago), 2 мин. чтение

(1 day ago), 2 мин. чтение

(1 day ago), 2 мин. чтение

(2 days ago), 2 мин. чтение

(3 days ago), 2 мин. чтение

(4 days ago), 2 мин. чтение

(4 days ago), 2 мин. чтение
Образование All Education

(1 day ago), 17 мин. чтение

(1 day ago), 25 мин. чтение

(4 days ago), 19 мин. чтение

(4 days ago), 14 мин. чтение

(5 days ago), 20 мин. чтение

(6 days ago), 21 мин. чтение

(7 days ago), 21 мин. чтение

(7 days ago), 18 мин. чтение
Link Machine Learning Основы
| Белая книга | Открытие |
|---|
| Статус разработки | On-going development |
|---|---|
| Организационная структура | Centralized |
| Механизм консенсуса | Not mineable |
| Aлгоритм | None |
| Аппаратный кошелек | Да |
| Началo |
5 December 2018
over 7 years ago |
|---|
| Веб-сайт | gny.io |
|---|---|
| Бумажник | Coins Mobile App |
| Исходный код | github.com |
|---|---|
| Тип актива | Token |
| Адрес контракта |
| Исследователи (1) | etherscan.io |
|---|
| Tеги |
|
|---|
| Blog | medium.com gny.io |
|---|
Похожие монеты
Популярные монеты
Популярные калькуляторы
According to our knowledge currently there are no active Exchanges/Markets for Link Machine Learning.
If you are aware of an active market for this asset, please send us information via our MODIFY PROJECT form.
Другие монеты, достойные внимания - похожие на Link Machine Learning
| # | Название | Капитализация рынка | Цена | Объем (24 ч) | Циркулирующее предложение | график за 7 дней | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3 | Tether USDT | 13 586 587 609 156 ₽ | 76.58 ₽ | 3 764 289 787 422 ₽ | 177,420,277,588 | |||
| 6 | USDC USDC | 5 734 677 522 367 ₽ | 76.57 ₽ | 987 064 711 662 ₽ | 74,891,412,361 | |||
| 9 | Lido Staked Ether STETH | 1 392 153 281 557 ₽ | 142 138 ₽ | 2 597 401 416 ₽ | 9,794,399 | |||
| 14 | Wrapped Bitcoin WBTC | 645 806 242 766 ₽ | 4 923 129 ₽ | 20 875 033 383 ₽ | 131,178 | |||
| 15 | Wrapped Liquid Staked Ether 2.0 WSTETH | 620 446 015 055 ₽ | 174 492 ₽ | 1 120 785 294 ₽ | 3,555,731 |
What is Market depth?
Market depth is a metric, which is showing the real liquidity of the markets. Due to rampant wash-trading and fake activity - volume currently isn't the most reliable indicator in the crypto space.
What is it measuring?
It's measuring 1% or 10% section of the order book from the midpoint price (1%/10% of the buy orders, and 1%/10% of the sell orders).


Why it is important to use only 1% or 10%?
It's important, because measurement of the whole order book is going to give false results due to extreme values, which can make false illusion of liquidity for a given market.
What is showing Historical Market Depth?
Historical Market Depth is showing the history of liquidity from the markets for a given asset. It’s a measure of combined liquidity from all integrated markets on the coinpaprika’s market depth module.
Link Machine Learning




