BitTensor (TAO) メトリクス
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BitTensor (TAO)
BitTensorとは何ですか?
BitTensor(TAO)は、グローバルなインテリジェンス市場を創造し管理するために設計された分散型機械学習ネットワークです。2021年に開始されたこのプロジェクトは、ブロックチェーンベースのプロトコルを通じて機械学習モデルの共有を促進することを目指しています。BitTensorは独自のブロックチェーン上で運営されており、参加者が計算リソースや機械学習モデルを提供することを奨励するコンセンサスメカニズムを利用して、ネイティブトークンであるTAOと交換しています。 TAOトークンは、取引の促進、ステーキング、ガバナンスなど、BitTensorエコシステム内で複数の機能を果たし、参加者がネットワークのアップグレードや変更に投票できるようにします。BitTensorは、ブロックチェーン技術と機械学習を統合することで、中央集権的な管理なしにAIモデルを交換し、収益化できる分散型ネットワークを育成することで差別化されています。このユニークな組み合わせにより、BitTensorはブロックチェーンと人工知能の交差点における革新的なプラットフォームとして位置付けられています。
BitTensorはいつ、どのように始まりましたか?
BitTensorは2021年に設立チームがプロジェクトのホワイトペーパーを発表し、分散型機械学習ネットワークのビジョンを示したことから始まりました。同年にテストネットが立ち上げられ、開発者や初期の参加者がネットワークに関与し、その機能についてフィードバックを提供できるようになりました。このテストと改良の期間を経て、BitTensorのメインネットは2022年に稼働を開始し、完全に運用可能なプラットフォームへの移行を示しました。 BitTensorの初期開発は、機械学習モデルのトレーニングと展開をサポートする分散型インフラの構築に焦点を当てていました。トークンの初期配布は、公正なローンチを通じて行われ、コミュニティの関与と分散型参加が強調されました。これらの基盤的なステップは、BitTensorのブロックチェーンおよびAIエコシステムにおける存在を確立し、さらなる成長と発展の舞台を整える上で重要でした。
BitTensorの今後はどうなりますか?
公式のアップデートによると、BitTensorは複数の重要な開発に向けて準備を進めています。重要な今後のマイルストーンは、2023年第4四半期を目指した「中本」アップグレードのリリースです。このアップグレードは、ネットワークのスケーラビリティと効率性の向上に焦点を当てています。さらに、BitTensorは主要なAIプラットフォームとの一連の統合を計画しており、2024年初頭に段階的に展開される予定です。これらの統合は、AIモデルのトレーニングと推論におけるBitTensorの有用性を拡大することを目的としています。さらに、2024年第1四半期には、プロトコルの改善や新機能の提案に関するガバナンス提案がコミュニティ投票にかけられる予定です。これらの取り組みは、BitTensorのインフラを強化し、その適用範囲を広げることを目的としており、進捗は公式のGitHubリポジトリやロードマップのアップデートを通じて監視されています。
BitTensorの特徴は何ですか?
BitTensorは、独自のコンセンサスメカニズム「知識の証明」を利用した革新的な分散型機械学習アプローチによって際立っています。このメカニズムは、参加者がネットワークに価値ある機械学習モデルを提供することを奨励し、システム全体の知性を向上させます。BitTensorは、効率的でスケーラブルな機械学習タスクをサポートするために設計された専門的なブロックチェーンアーキテクチャ上で運営されており、スループットと計算効率の面で差別化されています。 プロジェクトは相互運用性を重視しており、さまざまな機械学習フレームワークやツールとのシームレスな統合を可能にし、異なる分野での適用性を広げています。さらに、BitTensorのガバナンスモデルはコミュニティ主導であり、ネットワークのアップグレードや開発に関する決定が共同で行われることを保証し、分散型で包括的なエコシステムを育成しています。 エコシステムは、研究機関やテクノロジー企業との戦略的パートナーシップやコラボレーションによってさらに豊かになり、AIおよびブロックチェーンの分野での成長と関連性に寄与しています。これらの特徴は、BitTensorを分散型機械学習の分野で独自かつ革新的なプレーヤーとして位置付けています。
BitTensorで何ができますか?
BitTensorネットワーク内のTAOトークンは主にステーキングに使用され、ユーザーがネットワークのセキュリティに参加できるようにします。TAOをステーキングすることで、ユーザーはネットワーク報酬を得る可能性があります。このトークンはガバナンスにも関与しており、保有者はネットワークの将来に影響を与える提案に投票することで意思決定プロセスに参加できます。開発者はBitTensorを利用して分散型アプリケーション(dApps)や統合を構築し、AIモデルやその他の革新的なソリューションを作成するためにネットワークのインフラを活用できます。エコシステムは、TAOトークンとのインタラクションを促進するさまざまなウォレットやツールをサポートしており、ネットワーク活動へのシームレスな参加を可能にします。
BitTensorはまだ活動中ですか、それとも関連性がありますか?
BitTensorは最近の開発やコミュニティの関与を通じて活動を続けています。最新のアップデートによると、BitTensorは継続的な開発活動を見ており、最近のリリースやアップグレードがGitHubリポジトリで強調されています。プロジェクトは、分散型機械学習ネットワークの強化に引き続き焦点を当てており、これは重要な開発分野です。BitTensorは、さまざまな機械学習およびブロックチェーンエコシステムとの統合を維持し、これらの分野での有用性と適用性を確保しています。さらに、プロジェクトはアクティブなコミュニティガバナンスを通じて関連性を維持しており、提案や投票が定期的に行われてその将来の方向性を導いています。これらの指標は、BitTensorが分散型技術と機械学習の分野で活動的かつ関連性があることを示唆しています。
BitTensorは誰のために設計されていますか?
BitTensorは、分散型機械学習と人工知能に焦点を当てた開発者や研究者のために設計されています。彼らはAIモデルのトレーニングのためのグローバルな分散型ネットワークに貢献し、利益を得ることができます。このプラットフォームは、APIやSDKを含むツールやリソースを提供し、ネットワークの統合と利用を促進します。バリデーターやトークン保有者などの二次的な参加者は、ステーキングやガバナンスを通じて関与し、ネットワークのセキュリティを確保し、その開発に影響を与えます。この協力的なエコシステムは、AI研究と開発を民主化し、参加者が洞察や計算リソースを共有しながら報酬を得ることを可能にします。
BitTensorはどのように保護されていますか?
BitTensorは、ネットワークを保護するために「プルーフ・オブ・ステーク(PoS)」という独自のコンセンサスメカニズムを採用しています。バリデーターは、トランザクションを確認し、ネットワークの整合性を維持する上で重要な役割を果たします。彼らは一定量のトークンをステーキングする必要があり、これによりネットワークの健全性とインセンティブが一致します。プロトコルは、認証とデータの整合性を確保するために、Ed25519などの高度な暗号技術を利用しています。誠実な参加を奨励するために、バリデーターはステーキング報酬を受け取り、悪意のある活動を抑止するためにスラッシングペナルティが課されます。ネットワークのセキュリティは、定期的な監査やコミュニティ参加を含む堅牢なガバナンスフレームワークによってさらに強化されています。これらの要素は、BitTensorのレジリエンスとセキュリティに寄与しています。
BitTensorは何か論争やリスクに直面していますか?
BitTensorは、主にブロックチェーンとAIの分野における革新的なアプローチに関連するリスクや課題に直面しています。機械学習のための分散型ネットワークとして、スマートコントラクトやネットワークインフラの潜在的な脆弱性など、技術的リスクを内包しています。これに対処するために、BitTensorチームは厳格なセキュリティ監査と継続的な監視を実施し、脆弱性を特定し軽減しています。さらに、世界的に進化する暗号通貨規制に起因する規制リスクも考えられますが、チームは法的基準に従い、情報を常に更新しています。コミュニティやガバナンスの争いも潜在的なリスクですが、BitTensorは透明な意思決定を確保するために分散型ガバナンスメカニズムを採用しています。継続的なリスク軽減には、定期的なアップデート、コミュニティの関与、セキュリティプラクティスが含まれ、ネットワークの整合性と関連性を維持しています。
BitTensor (TAO) FAQ – 主要指標と市場分析
BitTensor (TAO)はどこで購入できますか?
BitTensor (TAO)はcentralizedの暗号通貨取引所で広く利用できます。 最もアクティブなプラットフォームはBinance Futuresで、TAO/USDT取引ペアは24時間のボリュームが$183 866 826.73以上を記録しました。 その他の取引所にはBinanceとWhiteBITがあります。
BitTensorの現在の日次取引量はいくらですか?
過去24時間で、BitTensorの取引量は $224,916,025.91 , 前日と比較して32.15%の減少を示しています。これは、取引活動の短期的な減少を示唆しています。
BitTensorの価格範囲の履歴は何ですか?
史上最高値(ATH): $769.13
史上最安値(ATL): $82.93
BitTensorは現在、ATHより~67.80%低く取引されています
そしてATLから+435%上昇しています。
BitTensorの現在の時価総額はいくらですか?
BitTensorの時価総額は約$2 376 409 232.00、市場規模で世界第42位にランクされています。この数字は、9 597 491のTAOトークンの流通供給量に基づいて計算されています。
BitTensorは、より広範な暗号市場と比較してどのようなパフォーマンスですか?
過去7日間で、BitTensorは6.52%下落し、2.44%の下落を記録した全体の暗号市場を下回っています。これは、より広範な市場のモメンタムと比較して、TAOの価格アクションにおける一時的な遅れを示しています。
暗号通貨は非常に変動が激しく、重大なリスクを伴います。あなたは投資の一部または全てを失う可能性があります。
Coinpaprikaのすべての情報は情報提供のみを目的としており、金融または投資のアドバイスを構成するものではありません。投資判断を下す前に、必ず自分自身で調査を行い(DYOR)、資格のある金融アドバイザーに相談してください。
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BitTensor 基本事項
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BitTensor マーケット
What is Market depth?
Market depth is a metric, which is showing the real liquidity of the markets. Due to rampant wash-trading and fake activity - volume currently isn't the most reliable indicator in the crypto space.
What is it measuring?
It's measuring 1% or 10% section of the order book from the midpoint price (1%/10% of the buy orders, and 1%/10% of the sell orders).


Why it is important to use only 1% or 10%?
It's important, because measurement of the whole order book is going to give false results due to extreme values, which can make false illusion of liquidity for a given market.
How to use it?
By default Market depth is showing the most liquid markets sorted by Combined Orders (which is a sum of buy and sell orders). This way it provides the most interesting information already. Left (green) side of the market depth bar is showing how many buy orders are open, and right (red) side of the bar is showing how many sell orders are open (both can be recalculated to BTC, ETH or any fiat we have available on the site).


Confidence
Due to rampant malicious practices in the crypto exchanges environment, we have introduced in 2019 and 2020 new ways of evaluating exchanges and one of them is - Confidence. Because it's a new metric - it's essential to know how it works.
Confidence is weighted based on 3 principles:
Based on the liquidity from order books (75%) - including overall liquidity and market depth/volume ratio, volumes included, if exchange is low volume (below 2M USD volume 24h)
Based on web traffic (20%) - using Alexa rank as a main indicator of site popularity
Based on regulation (5%) - researching and evaluating licensing for exchange - by respective institutions
Adding all of these subscores give overall main result - Confidence
Confidence is mainly based on liquidity, because it's the most important aspect of cryptocurrency exchanges. Without liquidity there is no trading, illiquid markets tend to collapse in the long term. Besides liquidity - there is also an additional factor in calculation of score - market depth/volume ratio. If volume is huge (especially when it’s growing much faster than liquidity), and market depth seems to not keep pace with - it's reducing overall score. Exchanges that keep market makers liquidity with expanding volume are those that keep all ratios in-tact and have overall score above 75-80% (it means that they have all liquidity ratios above minimum requirements, high web traffic participation, and are often regulated).
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What is Market depth?
Market depth is a metric, which is showing the real liquidity of the markets. Due to rampant wash-trading and fake activity - volume currently isn't the most reliable indicator in the crypto space.
What is it measuring?
It's measuring 1% or 10% section of the order book from the midpoint price (1%/10% of the buy orders, and 1%/10% of the sell orders).


Why it is important to use only 1% or 10%?
It's important, because measurement of the whole order book is going to give false results due to extreme values, which can make false illusion of liquidity for a given market.
What is showing Historical Market Depth?
Historical Market Depth is showing the history of liquidity from the markets for a given asset. It’s a measure of combined liquidity from all integrated markets on the coinpaprika’s market depth module.
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