opML (楽観的機械学習)
opML (楽観的機械学習) は、大規模な機械学習モデルが効率的かつ正確に処理されることを確認するために、計算を検証するチェックシステムを使用する手法です。これらのモデルは数十億のパラメータを持つことがあります。
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