COVA (COVA)

COVA ist ein neues Paradigma, das Daten als Kapital nutzt. Daten werden schnell zum wichtigsten Vermögenswert der Welt, doch derzeit gibt es keine Infrastruktur, um zu kontrollieren, wie sie verwendet werden. COVA bietet eine einzigartige Lösung für dieses Dilemma und ermöglicht es Datenbesitzern, von der Kommodifizierung von Daten zu profitieren. Daten, die über das COVA-Protokoll übertragen werden, können auch nach der Gewährung des Zugriffs geschützt werden. COVA ermöglicht intelligente Richtlinien, die es Datenbesitzern erlauben, den Zugriff auf ihre Daten zu gestatten und Transaktionen durchzuführen, während unerwünschte, die Privatsphäre gefährdende Schlussfolgerungen untersagt werden. Durch die Stärkung der Datenbesitzer, ohne die Freiheit des Datentransfers zu opfern, verleihen intelligente Richtlinien den Daten Eigentumsrechte und ermöglichen es, sie als Kapital zu transagieren. Das COVA-Protokoll ist eine neue Ergänzung der Internetprotokoll-Suite, die ein Netzwerk aus sicherer und vertrauenswürdiger Ausführung schafft. Auf COVA können Daten mit einer intelligenten Richtlinie kontrolliert werden: einer Datenverwendungsrichtlinie, die in Code geschrieben ist und definiert sowie durchsetzt, wie sie verwendet werden kann. Daten werden sicher innerhalb eines geschützten Bereichs von einem Schwarm von TEE-Knoten verarbeitet, die mit Intel Software Guard Extensions (SGX) ausgestattet sind, die verhindern, dass der Host Ihre Daten sehen oder die Ausführung von Code manipulieren kann. COVA nutzt die Garantie der prozessorbasierten Sicherheit, um selbstschützende Daten mit intelligenten Richtlinien zu implementieren. COVA arbeitet mit mehreren Institutionen wie Krankenhäusern und Finanzinstituten zusammen, um einen Markt für Daten zu eröffnen, die zuvor aufgrund von Datenschutzbedenken in Datensilos eingeschlossen waren. COVA ist das einzige Datenschutzprojekt, das den gesamten wissenschaftlichen Computing-Stack von Python unterstützt – einschließlich Numpy, Scipy, Scikit-learn und Pandas auf SGX. Datenwissenschaftler können ihre bestehenden Modelle organisch mit Daten auf COVA integrieren und Werkzeuge verwenden, die ihnen vertraut sind, einschließlich eines Großteils des Python-Ökosystems.