Metryki Link Machine Learning (LML)
Link Machine Learning Wykres ceny
Wykres ceny
Link Machine Learning (LML)
Link Machine Learning (LML) FAQ – Kluczowe Wskaźniki i Spostrzeżenia Rynkowe
Gdzie mogę kupić Link Machine Learning (LML)?
Link Machine Learning (LML) jest szeroko dostępny na centralized and decentralized giełdach kryptowalut.
Jaki jest obecny dzienny wolumen handlu Link Machine Learning?
W ciągu ostatnich 24 godzin wolumen handlu Link Machine Learning wynosi $0.00000000 .
Jaka jest historia zakresu cen Link Machine Learning?
Najwyższy Poziom Historyczny (ATH): $0.127933
Najniższy Poziom Historyczny (ATL): $0.00000000
Link Machine Learning jest obecnie notowany ~98.56% poniżej swojego ATH
.
Jak Link Machine Learning radzi sobie w porównaniu z szerszym rynkiem kryptowalut?
W ciągu ostatnich 7 dni Link Machine Learning zyskał 0.00%, przewyższając ogólny rynek kryptowalut który odnotował spadek o 0.56%. Wskazuje to na silną wydajność akcji cenowej LML w stosunku do szerszego impulsu rynkowego.
Trendy Przegląd rynku
#1526
99.36%
#1641
84.29%
#1131
40.61%
#1768
37.64%
#565
33.92%
#2645
-80.96%
#2345
-51.78%
#1998
-46.86%
#208
-33.73%
#110
-29.51%
#2
1.58%
#7114
-1.32%
Wiadomości Wszystkie wiadomości

(20 hours ago), 2 min czytanie

(23 hours ago), 2 min czytanie

(1 day ago), 2 min czytanie

(2 days ago), 1 min czytanie

(3 days ago), 2 min czytanie

(4 days ago), 2 min czytanie

(4 days ago), 2 min czytanie

(5 days ago), 2 min czytanie
Edukacja All Education

(16 hours ago), 21 min czytanie

(20 hours ago), 18 min czytanie

(1 day ago), 21 min czytanie

(1 day ago), 22 min czytanie

(6 days ago), 10 min czytanie

(7 days ago), 13 min czytanie

(7 days ago), 20 min czytanie

(7 days ago), 22 min czytanie
Link Machine Learning Podstawy
| Dokumentacja techniczna | Otwórz |
|---|
| Status rozwoju | On-going development |
|---|---|
| Struktura org. | Centralized |
| Konsensus sieci | Not mineable |
| Algorytm | None |
| Portfel sprzętowy | Tak |
| Rozpoczęcie |
5 December 2018
over 7 years ago |
|---|
| Adres strony | gny.io |
|---|---|
| Portfel | Coins Mobile App |
| Kod źródłowy | github.com |
|---|---|
| Typ aktywa | Token |
| Adres kontraktu |
| Explorerzy (1) | etherscan.io |
|---|
| Tagi |
|
|---|
| Blog | medium.com gny.io |
|---|
Podobne kryptowaluty
Popularne monety
Popularne kalkulatory
According to our knowledge currently there are no active Exchanges/Markets for Link Machine Learning.
If you are aware of an active market for this asset, please send us information via our MODIFY PROJECT form.
Inne kryptowaluty warte zainteresowania - podobne do Link Machine Learning
| # | Nazwa | Kapitalizacja rynku | Cena | Wolumen (24h) | Dostępne zasoby | Wykres 7d | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3 | Tether USDT | 632 001 255 446 zł | 3,56 zł | 168 683 690 655 zł | 177,420,277,588 | |||
| 6 | USDC USDC | 261 983 720 007 zł | 3,56 zł | 52 851 073 872 zł | 73,526,608,220 | |||
| 9 | Lido Staked Ether STETH | 69 961 616 450 zł | 7 143,02 zł | 163 050 525 zł | 9,794,399 | |||
| 14 | Wrapped Bitcoin WBTC | 31 689 852 509 zł | 241 579 zł | 904 747 201 zł | 131,178 | |||
| 15 | Wrapped Liquid Staked Ether 2.0 WSTETH | 31 173 590 156 zł | 8 767,14 zł | 274 725 787 zł | 3,555,731 |
What is Market depth?
Market depth is a metric, which is showing the real liquidity of the markets. Due to rampant wash-trading and fake activity - volume currently isn't the most reliable indicator in the crypto space.
What is it measuring?
It's measuring 1% or 10% section of the order book from the midpoint price (1%/10% of the buy orders, and 1%/10% of the sell orders).


Why it is important to use only 1% or 10%?
It's important, because measurement of the whole order book is going to give false results due to extreme values, which can make false illusion of liquidity for a given market.
What is showing Historical Market Depth?
Historical Market Depth is showing the history of liquidity from the markets for a given asset. It’s a measure of combined liquidity from all integrated markets on the coinpaprika’s market depth module.
Link Machine Learning




