opML (낙관적 기계 학습)
opML (낙관적 기계 학습)은 수십억 개의 매개변수를 가질 수 있는 대규모 기계 학습 모델이 수행되는 계산을 검증하여 효율적이고 올바르게 처리되도록 보장하는 점검 시스템을 사용하는 방법입니다.
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