BitTensor
BitTensor (TAO) मेट्रिक्स
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BitTensor (TAO)
BitTensor क्या है?
BitTensor (TAO) एक विकेंद्रीकृत मशीन लर्निंग नेटवर्क है जिसे एक वैश्विक बुद्धिमत्ता बाजार बनाने और प्रबंधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। 2021 में लॉन्च किया गया, यह प्रोजेक्ट मशीन लर्निंग मॉडल के साझा करने को प्रोत्साहित करने का लक्ष्य रखता है, उन्हें एक ब्लॉकचेन-आधारित प्रोटोकॉल के माध्यम से जोड़कर। BitTensor अपने स्वयं के ब्लॉकचेन पर संचालित होता है, एक सहमति तंत्र का उपयोग करता है जो प्रतिभागियों को अपने संसाधनों और मशीन लर्निंग मॉडल का योगदान देने के लिए प्रोत्साहित करता है, इसके मूल टोकन, TAO के बदले। TAO टोकन BitTensor पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर कई कार्य करता है, जैसे लेनदेन को सुविधाजनक बनाना, स्टेकिंग और शासन, जिससे प्रतिभागियों को नेटवर्क के उन्नयन और परिवर्तनों पर मतदान करने की अनुमति मिलती है। BitTensor खुद को मशीन लर्निंग के साथ ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी को एकीकृत करके अलग करता है, एक विकेंद्रीकृत नेटवर्क को बढ़ावा देता है जहां AI मॉडल का आदान-प्रदान और मुद्रीकरण बिना केंद्रीकृत नियंत्रण के किया जा सकता है। यह अनूठा संयोजन BitTensor को ब्लॉकचेन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के चौराहे पर एक नवोन्मेषी प्लेटफॉर्म के रूप में स्थापित करता है।
BitTensor की शुरुआत कब और कैसे हुई?
BitTensor की उत्पत्ति 2021 में हुई जब इसकी संस्थापक टीम ने प्रोजेक्ट का श्वेत पत्र जारी किया, जिसमें विकेंद्रीकृत मशीन लर्निंग नेटवर्क के लिए उनकी दृष्टि का वर्णन किया गया। इस वर्ष में इसके टेस्टनेट के लॉन्च के साथ प्रोजेक्ट ने महत्वपूर्ण प्रगति की, जिससे डेवलपर्स और प्रारंभिक उपयोगकर्ताओं को नेटवर्क के साथ जुड़ने और इसकी कार्यक्षमता पर फीडबैक देने की अनुमति मिली। इस परीक्षण और सुधार की अवधि के बाद, BitTensor का मेननेट 2022 में लाइव हुआ, जो इसके पूरी तरह से कार्यात्मक प्लेटफॉर्म में संक्रमण को चिह्नित करता है। BitTensor का प्रारंभिक विकास एक विकेंद्रीकृत बुनियादी ढांचे को बनाने पर केंद्रित था जो मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण और तैनाती का समर्थन करता है। टोकन का प्रारंभिक वितरण एक निष्पक्ष लॉन्च के माध्यम से किया गया, जिसमें सामुदायिक भागीदारी और विकेंद्रीकृत भागीदारी पर जोर दिया गया। ये मौलिक कदम BitTensor की ब्लॉकचेन और AI पारिस्थितिकी तंत्र में उपस्थिति स्थापित करने में महत्वपूर्ण थे, आगे की वृद्धि और विकास के लिए मंच तैयार किया।
BitTensor के लिए आगे क्या है?
आधिकारिक अपडेट के अनुसार, BitTensor कई प्रमुख विकास के लिए तैयार हो रहा है। एक महत्वपूर्ण आगामी मील का पत्थर "नकामोटो" अपग्रेड का रिलीज़ है, जो Q4 2023 के लिए लक्षित है। यह अपग्रेड नेटवर्क की स्केलेबिलिटी और दक्षता को बढ़ाने पर केंद्रित है। इसके अतिरिक्त, BitTensor प्रमुख AI प्लेटफार्मों के साथ एक श्रृंखला के एकीकरण की योजना बना रहा है, जो 2024 की शुरुआत में क्रमिक रूप से लागू होने की उम्मीद है। ये एकीकरण BitTensor के AI मॉडल प्रशिक्षण और अनुमान में उपयोगिता को बढ़ाने का लक्ष्य रखते हैं। इसके अलावा, एक शासन प्रस्ताव Q1 2024 में सामुदायिक मतदान के लिए निर्धारित है, जो प्रोटोकॉल सुधारों और संभावित नए सुविधाओं को संबोधित करेगा। ये पहलकदमी BitTensor के बुनियादी ढांचे को मजबूत करने और इसके अनुप्रयोग क्षेत्र को विस्तारित करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं, जिनकी प्रगति उनके आधिकारिक GitHub रिपॉजिटरी और रोडमैप अपडेट के माध्यम से निगरानी की जा रही है।
BitTensor को अलग क्या बनाता है?
BitTensor अपने विकेंद्रीकृत मशीन लर्निंग के नवोन्मेषी दृष्टिकोण के माध्यम से अलग खड़ा है, जो "ज्ञान का प्रमाण" नामक एक अनूठे सहमति तंत्र का उपयोग करता है। यह तंत्र प्रतिभागियों को नेटवर्क में मूल्यवान मशीन लर्निंग मॉडल का योगदान देने के लिए प्रोत्साहित करता है, जिससे प्रणाली की समग्र बुद्धिमत्ता में वृद्धि होती है। BitTensor एक विशेष ब्लॉकचेन आर्किटेक्चर पर संचालित होता है जिसे कुशल और स्केलेबल मशीन लर्निंग कार्यों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो इसे थ्रूपुट और गणनात्मक दक्षता के मामले में अलग करता है। यह प्रोजेक्ट इंटरऑपरेबिलिटी पर जोर देता है, विभिन्न मशीन लर्निंग ढांचों और उपकरणों के साथ निर्बाध एकीकरण की अनुमति देता है, जो इसे विभिन्न क्षेत्रों में लागू करने की क्षमता को बढ़ाता है। इसके अतिरिक्त, BitTensor का शासन मॉडल सामुदायिक-प्रेरित है, यह सुनिश्चित करता है कि नेटवर्क के उन्नयन और विकास के संबंध में निर्णय सामूहिक रूप से किए जाएं, एक विकेंद्रीकृत और समावेशी पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देते हुए। पारिस्थितिकी तंत्र को अनुसंधान संस्थानों और प्रौद्योगिकी कंपनियों के साथ रणनीतिक साझेदारियों और सहयोगों द्वारा और समृद्ध किया गया है, जो इसके विकास और AI और ब्लॉकचेन परिदृश्यों में प्रासंगिकता में योगदान करते हैं। ये विशेषताएँ मिलकर BitTensor को विकेंद्रीकृत मशीन लर्निंग के क्षेत्र में एक विशिष्ट और नवोन्मेषी खिलाड़ी के रूप में स्थापित करती हैं।
आप BitTensor के साथ क्या कर सकते हैं?
BitTensor नेटवर्क में TAO टोकन मुख्य रूप से स्टेकिंग के लिए उपयोग किया जाता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को नेटवर्क को सुरक्षित करने में भाग लेने की अनुमति मिलती है। TAO को स्टेक करके, उपयोगकर्ता संभावित रूप से नेटवर्क पुरस्कार अर्जित कर सकते हैं। टोकन शासन में भी एक भूमिका निभाता है, जहां धारक प्रस्तावों पर मतदान के माध्यम से निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में भाग ले सकते हैं जो नेटवर्क के भविष्य को प्रभावित करते हैं। डेवलपर्स BitTensor का उपयोग विकेंद्रीकृत अनुप्रयोग (dApps) और एकीकरण बनाने के लिए कर सकते हैं, AI मॉडल और अन्य नवोन्मेषी समाधानों के निर्माण के लिए नेटवर्क के बुनियादी ढांचे का उपयोग करते हुए। पारिस्थितिकी तंत्र विभिन्न वॉलेट और उपकरणों का समर्थन करता है जो TAO टोकन के साथ इंटरैक्शन को सुविधाजनक बनाते हैं, नेटवर्क गतिविधियों में निर्बाध भागीदारी को सक्षम करते हैं।
क्या BitTensor अभी भी सक्रिय या प्रासंगिक है?
BitTensor हाल की विकास गतिविधियों और सामुदायिक जुड़ाव के माध्यम से सक्रिय है। नवीनतम अपडेट के अनुसार, BitTensor ने विकास गतिविधियों को जारी रखा है, हाल की रिलीज़ और अपग्रेड इसके GitHub रिपॉजिटरी में हाइलाइट किए गए हैं। प्रोजेक्ट अपने विकेंद्रीकृत मशीन लर्निंग नेटवर्क को बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करना जारी रखता है, जो विकास का एक प्रमुख क्षेत्र है। BitTensor विभिन्न मशीन लर्निंग और ब्लॉकचेन पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकरण बनाए रखता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि इन क्षेत्रों में इसकी उपयोगिता और अनुप्रयोग है। इसके अतिरिक्त, प्रोजेक्ट सक्रिय सामुदायिक शासन के माध्यम से प्रासंगिक बना रहता है, जहां प्रस्तावों और वोटों को नियमित रूप से इसके भविष्य की दिशा को निर्धारित करने के लिए संचालित किया जाता है। ये संकेतक यह सुझाव देते हैं कि BitTensor विकेंद्रीकृत प्रौद्योगिकी और मशीन लर्निंग क्षेत्र में सक्रिय और प्रासंगिक है।
BitTensor किसके लिए डिज़ाइन किया गया है?
BitTensor उन डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के लिए डिज़ाइन किया गया है जो विकेंद्रीकृत मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। यह उन्हें AI मॉडल के प्रशिक्षण के लिए एक वैश्विक, विकेंद्रीकृत नेटवर्क में योगदान करने और लाभ उठाने की अनुमति देता है। प्लेटफॉर्म एकीकरण और उपयोगिता को सुविधाजनक बनाने के लिए उपकरण और संसाधन, जैसे APIs और SDKs प्रदान करता है। द्वितीयक प्रतिभागी, जैसे कि सत्यापनकर्ता और टोकन धारक, स्टेकिंग और शासन के माध्यम से संलग्न होते हैं, नेटवर्क को सुरक्षित करने और इसके विकास को प्रभावित करने में मदद करते हैं। यह सहयोगात्मक पारिस्थितिकी तंत्र AI अनुसंधान और विकास को लोकतांत्रिक बनाने का लक्ष्य रखता है, जिससे प्रतिभागियों को अंतर्दृष्टि और गणनात्मक संसाधनों को साझा करने की अनुमति मिलती है जबकि पुरस्कार अर्जित करते हैं।
BitTensor को कैसे सुरक्षित किया गया है?
BitTensor अपने नेटवर्क को सुरक्षित करने के लिए "प्रूफ ऑफ स्टेक" (PoS) के रूप में ज्ञात एक अनूठे सहमति तंत्र का उपयोग करता है। सत्यापनकर्ता लेनदेन की पुष्टि करने और नेटवर्क की अखंडता बनाए रखने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। उन्हें एक निश्चित मात्रा में टोकन स्टेक करने की आवश्यकता होती है, जो उनके प्रोत्साहनों को नेटवर्क के स्वास्थ्य के साथ संरेखित करता है। प्रोटोकॉल उन्नत क्रिप्टोग्राफिक तकनीकों का उपयोग करता है, जैसे Ed25519, प्रमाणीकरण और डेटा अखंडता सुनिश्चित करने के लिए। ईमानदार भागीदारी को प्रोत्साहित करने के लिए, सत्यापनकर्ताओं को स्टेकिंग पुरस्कार प्राप्त होते हैं, जबकि दुर्भावनापूर्ण गतिविधियों को रोकने के लिए दंड लगाए जाते हैं। नेटवर्क की सुरक्षा को नियमित ऑडिट और एक मजबूत शासन ढांचे द्वारा और बढ़ाया जाता है, जिसमें निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में सामुदायिक भागीदारी शामिल होती है। ये तत्व मिलकर BitTensor की मजबूती और सुरक्षा में योगदान करते हैं।
क्या BitTensor ने किसी विवाद या जोखिम का सामना किया है?
BitTensor ने मुख्य रूप से ब्लॉकचेन और AI क्षेत्र में अपने नवोन्मेषी दृष्टिकोण से संबंधित कुछ जोखिमों और चुनौतियों का सामना किया है। मशीन लर्निंग के लिए एक विकेंद्रीकृत नेटवर्क के रूप में, इसमें स्वाभाविक रूप से तकनीकी जोखिम होते हैं, जैसे स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट या नेटवर्क बुनियादी ढांचे में संभावित कमजोरियाँ। इनसे निपटने के लिए, BitTensor टीम ने कमजोरियों की पहचान और शमन के लिए कठोर सुरक्षा ऑडिट और निरंतर निगरानी लागू की है। इसके अतिरिक्त, वैश्विक स्तर पर क्रिप्टोक्यूरेंसी नियमों की विकसित होती प्रकृति के कारण नियामक जोखिम हो सकते हैं, जिनका प्रबंधन टीम कानूनी मानकों के प्रति जागरूक और अनुपालन में रहकर करती है। सामुदायिक और शासन विवाद भी संभावित जोखिम हैं, लेकिन BitTensor पारदर्शी निर्णय लेने को सुनिश्चित करने के लिए विकेंद्रीकृत शासन तंत्र का उपयोग करता है। चल रहे जोखिम शमन में नियमित अपडेट, सामुदायिक जुड़ाव, और सुरक्षा प्रथाएँ शामिल हैं ताकि नेटवर्क की अखंडता और प्रासंगिकता बनाए रखी जा सके।
BitTensor (TAO) FAQ – मुख्य मेट्रिक्स और बाजार अंतर्दृष्टि
मैं BitTensor (TAO) कहाँ से खरीद सकता हूँ?
BitTensor (TAO) centralized क्रिप्टोकरेंसी एक्सचेंजों पर व्यापक रूप से उपलब्ध है। सबसे सक्रिय प्लेटफॉर्म Binance Futures है, जहां TAO/USDT ट्रेडिंग जोड़ी ने $77 869 565.45 से अधिक की 24 घंटे की मात्रा दर्ज की। अन्य एक्सचेंजों में Binance और WhiteBIT शामिल हैं।
BitTensor की वर्तमान दैनिक ट्रेडिंग मात्रा क्या है?
पिछले 24 घंटों में, BitTensor की ट्रेडिंग मात्रा $107,567,544.70 , पिछले दिन की तुलना में 2.94% की वृद्धि दर्शाती है। यह ट्रेडिंग गतिविधि में अल्पकालिक वृद्धि का सुझाव देता है।
BitTensor का मूल्य सीमा इतिहास क्या है?
सर्वकालिक उच्च (ATH): $769.13
सर्वकालिक निम्न (ATL): $82.93
BitTensor वर्तमान में अपने ATH से ~66.91% नीचे कारोबार कर रहा है
और अपने ATL से +435% बढ़ा है।
BitTensor का वर्तमान बाजार पूंजीकरण क्या है?
BitTensor का बाजार पूंजीकरण लगभग $2 439 848 907.00, बाजार के आकार के अनुसार वैश्विक स्तर पर #41 पर रैंक किया गया है। यह आंकड़ा 9 597 491 TAO टोकन की परिचालित आपूर्ति के आधार पर गणना की जाती है।
व्यापक क्रिप्टो बाजार की तुलना में BitTensor कैसा प्रदर्शन कर रहा है?
पिछले 7 दिनों में, BitTensor ने 4.58% बढ़ा, समग्र क्रिप्टो बाजार जिसने 2.01% की वृद्धि दर्ज की से बेहतर प्रदर्शन किया। यह व्यापक बाजार गति के सापेक्ष TAO की मूल्य कार्रवाई में मजबूत प्रदर्शन का संकेत देता है।
क्रिप्टोक्यूरेंसीज़ अत्यधिक अस्थिर हैं और इनमें महत्वपूर्ण जोखिम शामिल हैं। आप अपनी निवेश राशि का कुछ हिस्सा या पूरा खो सकते हैं।
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प्रवृत्तियाँ बाजार अवलोकन
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BitTensor बुनियादी बातें
| खुला स्त्रोत | Yes |
|---|
| वेबसाइट | bittensor.com docs.bittensor.com |
|---|
| स्रोत कोड | github.com |
|---|---|
| संपत्ति प्रकार | Coin |
| अन्वेषक (1) | bittensor.com |
|---|
| टैग |
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| # | नाम | बाज़ार आकार | कीमत | मात्रा (24h) | परिसंचारी आपूर्ति | 7d आरेख | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  | Bitcoin BTC | $1 583 661 007 226 | $79 098.82 | $20 614 805 220 | 20,021,297 |  +6.09% | |
| 2 |  | Ethereum ETH | $288 193 725 049 | $2 393.11 | $8 836 120 097 | 120,426,316 |  +4.87% | |
| 4 |  | XRP XRP | $88 988 420 851 | $1.44 | $1 251 973 822 | 61,684,942,428 |  +2.27% | |
| 5 |  | BNB BNB | $88 896 156 378 | $638.69 | $503 330 822 | 139,184,442 |  +2.76% | |
| 7 |  | Solana SOL | $50 501 666 164 | $87.70 | $2 070 765 010 | 575,850,949 |  +3.82% |
| # | नाम | बाज़ार आकार | कीमत | मात्रा (24h) | परिसंचारी आपूर्ति | 7d आरेख | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 412 |  | XYO XYO | $50 219 221 | $0.003605 | $4 433 863 | 13,931,216,938 |  +0.49% | |
| 458 |  | UMA UMA | $41 426 249 | $0.480428 | $5 640 284 | 86,227,869 |  +7.94% | |
| 463 |  | Band Protocol BAND | $40 573 903 | $0.231291 | $3 013 797 | 175,423,774 |  +6.30% | |
| 478 |  | APRO AT | $38 163 855 | $0.165930 | $2 095 475 | 230,000,000 |  +3.02% | |
| 513 |  | iExec RLC RLC | $33 489 694 | $0.462676 | $1 965 030 | 72,382,548 |  +3.01% |
| # | नाम | बाज़ार आकार | कीमत | मात्रा (24h) | परिसंचारी आपूर्ति | 7d आरेख | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52 |  | Near Protocol NEAR | $1 666 567 895 | $1.41 | $119 223 564 | 1,185,165,436 |  +3.77% | |
| 74 |  | Render RENDER | $956 943 454 | $1.85 | $23 816 067 | 517,690,747 |  +5.35% | |
| 100 |  | Artificial Superintelligence Alliance FET | $561 198 623 | $0.215022 | $30 272 213 | 2,609,959,126 |  +3.00% | |
| 112 |  | Virtuals Protocol VIRTUAL | $473 811 864 | $0.730521 | $37 829 358 | 648,594,347 |  +6.68% | |
| 165 |  | The Graph GRT | $241 729 690 | $0.025316 | $8 619 626 | 9,548,531,509 |  +3.15% |
| # | नाम | बाज़ार आकार | कीमत | मात्रा (24h) | परिसंचारी आपूर्ति | 7d आरेख | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 366 |  | MindWaveDAO NILA | $62 431 310 | $0.078751 | $345 212 | 792,766,176 |  +0.12% | |
| 552 |  | FLUX FLUX | $29 407 701 | $0.072082 | $2 042 711 | 407,974,474 |  +15.72% | |
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| # | नाम | बाज़ार आकार | कीमत | मात्रा (24h) | परिसंचारी आपूर्ति | 7d आरेख | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 174 |  | THETA THETA | $216 613 868 | $0.216614 | $8 887 817 | 1,000,000,000 |  +2.38% | |
| 209 |  | OriginTrail TRAC | $168 169 045 | $0.336341 | $12 408 534 | 499,995,033 |  +16.45% | |
| 222 |  | Akash Network AKT | $143 705 961 | $0.491177 | $4 383 871 | 292,574,786 |  +5.93% | |
| 226 |  | Golem GLM | $137 163 886 | $0.137164 | $1 276 865 | 1,000,000,000 |  +7.38% | |
| 299 |  | Theta Fuel TFUEL | $87 624 885 | $0.011986 | $1 673 449 | 7,310,316,528 |  +5.32% |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8 |  | TRON TRX | $27 959 344 952 | $0.323741 | $323 124 274 | 86,363,298,503 |  -2.65% | |
| 58 |  | Internet Computer ICP | $1 364 013 579 | $2.47 | $19 954 872 | 551,936,151 |  +1.27% | |
| 88 |  | Filecoin FIL | $737 191 522 | $0.952847 | $60 593 721 | 773,672,402 |  +3.30% | |
| 135 |  | Gnosis GNO | $329 814 958 | $127.36 | $1 184 328 | 2,589,588 |  +5.14% | |
| 139 |  | BitTorrent BTT | $319 851 333 | $0.000000 | $5 546 225 | 987,037,885,840,675 |  +0.27% |
What is Market depth?
Market depth is a metric, which is showing the real liquidity of the markets. Due to rampant wash-trading and fake activity - volume currently isn't the most reliable indicator in the crypto space.
What is it measuring?
It's measuring 1% or 10% section of the order book from the midpoint price (1%/10% of the buy orders, and 1%/10% of the sell orders).
Why it is important to use only 1% or 10%?
It's important, because measurement of the whole order book is going to give false results due to extreme values, which can make false illusion of liquidity for a given market.
What is showing Historical Market Depth?
Historical Market Depth is showing the history of liquidity from the markets for a given asset. It’s a measure of combined liquidity from all integrated markets on the coinpaprika’s market depth module.