COVA (COVA)

COVA es un nuevo paradigma para que los datos se utilicen como capital. Los datos se están convirtiendo rápidamente en el activo más importante del mundo, sin embargo, actualmente no hay infraestructura para controlar cómo se utilizan. COVA proporciona una solución única a este dilema y permite a los propietarios de datos aprovechar la comercialización de los datos. Los datos transferidos a través del protocolo COVA pueden ser protegidos incluso después de que se haya concedido el acceso. COVA potencia las Políticas Inteligentes que permiten a los propietarios de datos permitir el acceso a sus datos y realizar transacciones, mientras prohíben inferencias indeseables que comprometen la privacidad. Al empoderar a los propietarios de datos sin sacrificar la libertad de transferencia de datos, las Políticas Inteligentes otorgan derechos de propiedad sobre los datos y permiten que se transaccionen como capital. El protocolo COVA es una nueva adición a la suite de protocolos de internet que crea una red de ejecución segura y confiable. En COVA, los datos pueden ser controlados con una Política Inteligente: una política de uso de datos escrita en código que define y hace cumplir cómo se pueden utilizar. Los datos se transaccionan y procesan de manera segura dentro de un enclave seguro por un grupo de nodos TEE equipados con Intel Software Guard Extensions (SGX), que impiden que el host pueda ver tus datos o manipular la ejecución del código. COVA utiliza la garantía de la seguridad a nivel de procesador para implementar datos autoprotectores con Políticas Inteligentes. COVA se está asociando con varias instituciones, como hospitales e instituciones financieras, para abrir un mercado de datos que anteriormente estaban bloqueados en silos de datos debido a preocupaciones de privacidad. COVA es el único proyecto de privacidad de datos que apoya toda la pila de computación científica de Python, incluyendo Numpy, Scipy, Scikit-learn y Pandas en SGX. Los científicos de datos pueden integrar orgánicamente sus modelos existentes con datos en COVA y utilizar herramientas que les son familiares, incluyendo gran parte del ecosistema de Python.