Métricas de PaLM AI (PALM)
PaLM AI Gráfico de preços ao vivo
Tabela de Preços
PaLM AI (PALM)
O que é o PaLM AI?
PaLM AI (PALM) é um modelo avançado de inteligência artificial desenvolvido pelo Google, projetado para entender e gerar texto semelhante ao humano com base nas entradas que recebe. Lançado em 2022, o PaLM AI visa aprimorar as capacidades de processamento de linguagem natural, possibilitando aplicações em diversas áreas, como atendimento ao cliente, criação de conteúdo e assistência em programação. A tecnologia por trás do PaLM AI é baseada em uma arquitetura de transformador, que permite processar e gerar texto de forma eficiente. Este modelo é treinado em um conjunto de dados diversificado, permitindo que entenda contexto, nuances e consultas complexas, tornando-se uma ferramenta poderosa para desenvolvedores e empresas que buscam integrar IA em suas operações. O PaLM AI se destaca por sua capacidade de realizar tarefas que exigem compreensão profunda e raciocínio, posicionando-o como um jogador significativo no cenário da IA. Suas aplicações variam desde a automação de tarefas repetitivas até a geração de conteúdo criativo, aumentando assim a produtividade e a inovação em diversos setores.
Quando e como o PaLM AI começou?
O PaLM AI teve origem em abril de 2022, quando a Google Research lançou seu documento técnico inicial detalhando a arquitetura e as capacidades do modelo. O projeto visava avançar o processamento e a compreensão da linguagem natural por meio de um modelo de linguagem em larga escala. Após o documento técnico, a equipe lançou uma testnet em junho de 2022, permitindo que desenvolvedores e pesquisadores experimentassem as funcionalidades do modelo e coletassem feedback. O lançamento da mainnet ocorreu em novembro de 2022, marcando a implantação oficial do PaLM AI para uso mais amplo. O desenvolvimento inicial focou em aprimorar a capacidade do modelo de entender e gerar texto semelhante ao humano, com ênfase em várias aplicações em tarefas impulsionadas por IA. A distribuição inicial de acesso ao PaLM AI foi realizada por meio de um lançamento controlado, visando principalmente desenvolvedores e organizações interessadas em integrar capacidades avançadas de IA em suas aplicações. Esses passos fundamentais estabeleceram as bases para o crescimento do PaLM AI e sua integração em várias plataformas e serviços.
O que está por vir para o PaLM AI?
De acordo com atualizações oficiais, o PaLM AI está se preparando para uma atualização significativa focada em aprimorar suas capacidades de processamento de linguagem natural, com um lançamento previsto para o primeiro trimestre de 2024. Essa atualização visa melhorar a eficiência e a precisão do modelo, tornando-o mais eficaz para várias aplicações. Além disso, o PaLM AI está programado para lançar novas integrações com ferramentas e plataformas de produtividade populares em meados de 2024, o que expandirá sua usabilidade em diferentes setores. Essas iniciativas são projetadas para melhorar a experiência do usuário e ampliar o ecossistema de aplicações que utilizam a tecnologia do PaLM AI. O progresso em relação a esses marcos será acompanhado por meio de canais de comunicação oficiais e atualizações da equipe de desenvolvimento.
O que faz o PaLM AI se destacar?
O PaLM AI se distingue por sua arquitetura avançada e mecanismos únicos que aprimoram suas capacidades em processamento de linguagem natural. Construído sobre um modelo baseado em transformador, o PaLM AI aproveita uma abordagem multimodal em larga escala, permitindo processar e gerar texto com notável fluência e compreensão contextual. Essa arquitetura suporta alta taxa de transferência e baixa latência, tornando-o adequado para aplicações em tempo real. Além disso, o PaLM AI incorpora técnicas inovadoras, como aprendizado com poucos exemplos, permitindo que se adapte a novas tarefas com exemplos mínimos, o que aumenta significativamente sua usabilidade em vários domínios. O ecossistema é enriquecido por parcerias com empresas de tecnologia líderes e instituições de pesquisa, promovendo a colaboração e a integração de ferramentas e recursos de ponta. Além disso, o PaLM AI enfatiza a acessibilidade para desenvolvedores por meio de SDKs e APIs abrangentes, facilitando a integração perfeita em aplicações existentes. Essa combinação de tecnologia avançada, ferramentas robustas e parcerias estratégicas posiciona o PaLM AI como um jogador significativo no cenário da IA, atendendo a uma ampla gama de usuários e aplicações.
O que você pode fazer com o PaLM AI?
O ecossistema do PaLM AI oferece uma variedade de utilidades práticas para seus usuários, detentores, validadores e desenvolvedores. O token PALM é usado principalmente para taxas de transação dentro da rede, permitindo que os usuários acessem várias aplicações e serviços impulsionados pelo PaLM AI. Os detentores podem participar de staking, contribuindo para a segurança da rede enquanto potencialmente ganham recompensas por seu envolvimento. Além disso, eles podem participar de atividades de governança, como votar em propostas que influenciam a direção futura do ecossistema. Para desenvolvedores, o PaLM AI fornece ferramentas e recursos para construir aplicações descentralizadas (dApps) e integrar com plataformas existentes. Isso inclui acesso a kits de desenvolvimento de software (SDKs) e APIs que facilitam a criação de soluções inovadoras. O ecossistema também suporta várias carteiras e marketplaces, permitindo que os usuários gerenciem seus tokens PALM e interajam de forma integrada com dApps. No geral, o PaLM AI promove um ambiente colaborativo onde usuários e desenvolvedores podem aproveitar suas capacidades para diversas aplicações, desde soluções impulsionadas por IA até iniciativas de finanças descentralizadas (DeFi).
O PaLM AI ainda está ativo ou relevante?
O PaLM AI permanece ativo por meio de uma série de atualizações e anúncios recentes, com o último lançamento significativo ocorrendo em setembro de 2023. A equipe de desenvolvimento está atualmente focando em aprimorar suas capacidades de processamento de linguagem natural e expandir sua integração com várias aplicações no ecossistema tecnológico. O projeto manteve uma presença em várias plataformas de negociação importantes, indicando um interesse e engajamento contínuos do mercado. Além disso, o PaLM AI estabeleceu parcerias com players-chave nos setores de IA e tecnologia, solidificando ainda mais sua relevância na indústria. Propostas de governança ativas e discussões comunitárias também estão ocorrendo, demonstrando um compromisso com a melhoria contínua e adaptação às necessidades dos usuários. Esses indicadores apoiam coletivamente a relevância contínua do PaLM AI dentro do cenário de inteligência artificial, destacando seu papel como um jogador significativo no ecossistema tecnológico em evolução.
Para quem o PaLM AI foi projetado?
O PaLM AI foi projetado para desenvolvedores e empresas, permitindo que aproveitem capacidades avançadas de IA para várias aplicações. Ele fornece ferramentas e recursos, incluindo APIs e SDKs, para facilitar a integração de funcionalidades de IA em seus produtos e serviços. Os desenvolvedores podem utilizar o PaLM AI para criar soluções inovadoras que aprimoram a experiência do usuário, automatizam processos e analisam dados de forma mais eficaz. Participantes secundários, como pesquisadores e cientistas de dados, interagem com o PaLM AI utilizando suas capacidades para experimentação e desenvolvimento de novos modelos de IA. Essa colaboração promove um ecossistema mais amplo onde o compartilhamento de conhecimento e a inovação podem prosperar. Ao atender tanto grupos de usuários primários quanto secundários, o PaLM AI visa capacitar uma ampla gama de partes interessadas no cenário da IA, impulsionando avanços em tecnologia e aplicação em vários setores.
Como o PaLM AI é protegido?
O PaLM AI emprega uma estrutura de segurança robusta que integra um mecanismo de consenso para garantir a integridade das transações e a confiabilidade da rede. O sistema utiliza um modelo de consenso Proof of Stake (PoS), onde validadores são responsáveis por confirmar transações e manter a blockchain. Esses validadores são selecionados com base na quantidade de criptomoeda que possuem e estão dispostos a "apostar" como garantia, o que alinha seus incentivos com a saúde da rede. Para segurança criptográfica, o PaLM AI implementa técnicas avançadas, como o Algoritmo de Assinatura Digital de Curva Elíptica (ECDSA) para autenticar transações e garantir a integridade dos dados. Essa abordagem criptográfica ajuda a proteger contra acessos não autorizados e garante que as transações sejam verificáveis. Mecanismos de incentivo também estão em vigor, onde validadores ganham recompensas por sua participação na rede, enquanto penalidades, ou slashing, são aplicadas por comportamento malicioso ou falha em validar transações corretamente. Essa abordagem dual de recompensas e penalidades promove um ambiente seguro e confiável. Além disso, a rede passa por auditorias regulares e incorpora processos de governança para aprimorar ainda mais a segurança. A diversidade de implementações de clientes também contribui para a resiliência contra potenciais vulnerabilidades, garantindo uma estrutura operacional robusta para o PaLM AI.
O PaLM AI enfrentou alguma controvérsia ou riscos?
O PaLM AI enfrentou escrutínio em relação às suas implicações éticas e potenciais preconceitos em suas saídas. Preocupações foram levantadas sobre a capacidade do modelo de gerar conteúdo enganoso ou prejudicial, o que gerou discussões sobre a responsabilidade dos desenvolvedores de IA em mitigar tais riscos. Em resposta, a equipe implementou uma série de atualizações destinadas a melhorar a moderação de conteúdo e reduzir o preconceito nas respostas da IA. Isso incluiu o refinamento de conjuntos de dados de treinamento e o aprimoramento da capacidade do modelo de reconhecer e filtrar conteúdo inadequado. Além disso, houve discussões sobre o cenário regulatório para tecnologias de IA, com potenciais desafios legais relacionados à privacidade de dados e propriedade intelectual. Para abordar essas preocupações, a equipe do PaLM AI se envolveu com órgãos reguladores e participou de fóruns da indústria para defender o uso responsável da IA e a conformidade com as regulamentações emergentes. Os riscos contínuos para o PaLM AI incluem a natureza em evolução da ética em IA, o potencial uso indevido da tecnologia e a necessidade de atualizações contínuas para abordar vulnerabilidades. A equipe permanece comprometida com a transparência e estabeleceu uma estrutura para auditorias regulares e feedback da comunidade para garantir o desenvolvimento e a implantação responsáveis do sistema de IA.
PaLM AI (PALM) FAQ – Métricas Principais e Insights do Mercado
Onde posso comprar PaLM AI (PALM)?
PaLM AI (PALM) está amplamente disponível em exchanges de criptomoedas centralized. A plataforma mais ativa é Gate, onde o par de negociação PALM/USDT registrou um volume de 24 horas acima de $11 804.12.
Qual é o volume de negociação diário atual de PaLM AI?
Nas últimas 24 horas, o volume de negociação de PaLM AI está em $16,666.99 , mostrando um declínio de 44.39% em comparação com o dia anterior. Isso sugere uma redução de curto prazo na atividade de negociação.
Qual é o histórico da faixa de preço de PaLM AI?
Máxima Histórica (ATH): $0.846886
Mínima Histórica (ATL): $0.034773
PaLM AI está sendo negociado atualmente ~93.79% abaixo de sua ATH
e se valorizou +3% desde sua ATL.
Qual é a capitalização de mercado atual de PaLM AI?
A capitalização de mercado de PaLM AI é aproximadamente $3 993 130.00, classificando-o em #1364 globalmente por tamanho de mercado. Este valor é calculado com base em sua oferta circulante de 77 500 000 tokens PALM.
Como PaLM AI está se desempenhando em comparação com o mercado cripto mais amplo?
Nos últimos 7 dias, PaLM AI caiu 28.76%, ficando abaixo do mercado cripto geral que registrou um ganho de 1.37%. Isso indica um atraso temporário na ação de preço de PALM em relação ao momentum do mercado mais amplo.
Tendências Visão Geral do Mercado
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PaLM AI Fundamentos
| Local na rede Internet | palmai.tech |
|---|---|
| Carteira | Coins Mobile App |
| Código fonte | etherscan.io |
|---|---|
| Tipo de ativo | Token |
| Endereço do Contrato |
| Exploradores (1) | etherscan.io |
|---|
| Tags |
|
|---|
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What is Market depth?
Market depth is a metric, which is showing the real liquidity of the markets. Due to rampant wash-trading and fake activity - volume currently isn't the most reliable indicator in the crypto space.
What is it measuring?
It's measuring 1% or 10% section of the order book from the midpoint price (1%/10% of the buy orders, and 1%/10% of the sell orders).


Why it is important to use only 1% or 10%?
It's important, because measurement of the whole order book is going to give false results due to extreme values, which can make false illusion of liquidity for a given market.
How to use it?
By default Market depth is showing the most liquid markets sorted by Combined Orders (which is a sum of buy and sell orders). This way it provides the most interesting information already. Left (green) side of the market depth bar is showing how many buy orders are open, and right (red) side of the bar is showing how many sell orders are open (both can be recalculated to BTC, ETH or any fiat we have available on the site).


Confidence
Due to rampant malicious practices in the crypto exchanges environment, we have introduced in 2019 and 2020 new ways of evaluating exchanges and one of them is - Confidence. Because it's a new metric - it's essential to know how it works.
Confidence is weighted based on 3 principles:
Based on the liquidity from order books (75%) - including overall liquidity and market depth/volume ratio, volumes included, if exchange is low volume (below 2M USD volume 24h)
Based on web traffic (20%) - using Alexa rank as a main indicator of site popularity
Based on regulation (5%) - researching and evaluating licensing for exchange - by respective institutions
Adding all of these subscores give overall main result - Confidence
Confidence is mainly based on liquidity, because it's the most important aspect of cryptocurrency exchanges. Without liquidity there is no trading, illiquid markets tend to collapse in the long term. Besides liquidity - there is also an additional factor in calculation of score - market depth/volume ratio. If volume is huge (especially when it’s growing much faster than liquidity), and market depth seems to not keep pace with - it's reducing overall score. Exchanges that keep market makers liquidity with expanding volume are those that keep all ratios in-tact and have overall score above 75-80% (it means that they have all liquidity ratios above minimum requirements, high web traffic participation, and are often regulated).
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What is Market depth?
Market depth is a metric, which is showing the real liquidity of the markets. Due to rampant wash-trading and fake activity - volume currently isn't the most reliable indicator in the crypto space.
What is it measuring?
It's measuring 1% or 10% section of the order book from the midpoint price (1%/10% of the buy orders, and 1%/10% of the sell orders).


Why it is important to use only 1% or 10%?
It's important, because measurement of the whole order book is going to give false results due to extreme values, which can make false illusion of liquidity for a given market.
What is showing Historical Market Depth?
Historical Market Depth is showing the history of liquidity from the markets for a given asset. It’s a measure of combined liquidity from all integrated markets on the coinpaprika’s market depth module.
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