Метрики ML in Health Science (MLHS)
ML in Health Science График цены в режиме реального времени
График цены
ML in Health Science (MLHS)
Что такое ML в области здравоохранения?
ML в области здравоохранения (MLHS) — это криптовалюта, предназначенная для улучшения здравоохранения через интеграцию технологий машинного обучения. Этот токен работает на блокчейне Ethereum и направлен на облегчение обмена данными, улучшение результатов для пациентов и оптимизацию процессов в здравоохранении. Обеспечивая безопасные транзакции и поощряя вклад в данные, токен ML в области здравоохранения играет важную роль в продвижении исследований и приложений в области здравоохранения в экосистеме блокчейна.
Когда и как начался ML в области здравоохранения?
ML в области здравоохранения (MLHS) был запущен в 2021 году как криптовалюта, нацеленная на использование машинного обучения для улучшения здравоохранения. Он был разработан командой профессионалов с опытом работы как в технологиях, так и в области здравоохранения, хотя конкретные основатели не широко известны. Проект получил первоначальную популярность благодаря своему инновационному подходу к интеграции блокчейна с аналитикой данных в области здравоохранения и впоследствии был размещен на различных биржах, что повысило его видимость и доступность на крипторынке.
Что ожидает ML в области здравоохранения в будущем?
ML в области здравоохранения (MLHS) готов к значительным достижениям с предстоящими обновлениями дорожной карты, сосредоточенными на улучшении совместимости данных и предсказательной аналитики в здравоохранении. Следующее обновление должно представить продвинутые модели машинного обучения, которые направлены на улучшение результатов для пациентов через персонализированные рекомендации по лечению. Кроме того, сообщество планирует расширить сотрудничество с учреждениями здравоохранения, создавая надежную экосистему для реальных приложений. По мере развития MLHS он стремится укрепить свои позиции как лидера в области инноваций в здравоохранении, продвигая случаи использования, которые улучшают клиническое принятие решений и оптимизируют процессы в здравоохранении. Следите за обновлениями, пока проект продолжает расти и адаптироваться к потребностям сообщества в области здравоохранения.
Что выделяет ML в области здравоохранения?
ML в области здравоохранения (MLHS) выделяется среди других криптовалют своим уникальным акцентом на использование технологий машинного обучения для улучшения результатов в здравоохранении. В отличие от типичных криптовалют, MLHS использует специализированные алгоритмы для анализа данных о здоровье, создавая реальные случаи использования в предсказательной аналитике и персонализированной медицине. Его токеномика разработана для поощрения обмена данными и сотрудничества между поставщиками медицинских услуг, создавая надежную экосистему, которая приоритизирует инновации в области здравоохранения.
Что можно делать с ML в области здравоохранения?
ML в области здравоохранения в первую очередь используется для облегчения платежей в приложениях, связанных со здоровьем, улучшения доступа к медицинским данным через DeFi-приложения и поддержки механизмов управления в здравоохранительных инициативах. Кроме того, он служит утилитарным токеном для стекинга и поощрения участия в медицинских исследованиях и обмене данными. Пользователи также могут взаимодействовать с NFT, связанными с достижениями в области здоровья или вкладом, что еще больше интегрирует технологии блокчейна в сектор здравоохранения.
Активен ли ML в области здравоохранения или все еще актуален?
ML в области здравоохранения (MLHS) в настоящее время активен, с продолжающейся разработкой и преданным сообществом. Проект все еще торгуется на различных биржах, что указывает на продолжающийся интерес и вовлеченность со стороны инвесторов. В целом, MLHS демонстрирует перспективы с его активным статусом и текущими обновлениями.
Для кого предназначен ML в области здравоохранения?
ML в области здравоохранения создан для медицинских работников, исследователей и разработчиков, сосредоточенных на использовании машинного обучения для улучшения результатов в области здоровья. Его целевая аудитория включает компании в секторе здравоохранения, стремящиеся интегрировать инновационные решения и улучшить принятие решений на основе данных. Эта монета способствует созданию сообщества пользователей, преданных продвижению науки о здоровье через технологии.
Как защищен ML в области здравоохранения?
ML в области здравоохранения защищает свою сеть с помощью надежного механизма консенсуса Proof of Stake (PoS), который повышает безопасность сети, требуя от валидаторов ставить токены в качестве залога. Эта модель не только поощряет честное поведение среди валидаторов, но и обеспечивает защиту блокчейна от злонамеренных атак, так как валидаторы финансово заинтересованы в целостности сети. Уникальная настройка валидаторов дополнительно усиливает безопасность, позволяя только доверенным участникам подтверждать транзакции, поддерживая общую надежность блокчейна.
Столкнулся ли ML в области здравоохранения с какими-либо спорами или рисками?
Машинное обучение в области здравоохранения (MLHS) сталкивается с несколькими проблемами, включая потенциальные инциденты безопасности, такие как взломы, которые могут скомпрометировать конфиденциальные данные пациентов. Кроме того, технология подвергалась критике из-за юридических вопросов, связанных с конфиденциальностью данных и этическим использованием, что вызывает опасения по поводу ответственности в случае неверных диагнозов или ошибочных предсказаний. Волатильность рынка технологий здравоохранения также представляет риски, так как быстрые достижения могут привести к устареванию или "rug pulls" в менее устоявшихся проектах.
ML in Health Science (MLHS) FAQ – Ключевые Метрики и Рыночная Аналитика
Где я могу купить ML in Health Science (MLHS)?
ML in Health Science (MLHS) широко доступен на centralized криптовалютных биржах. Наиболее активной платформой является Pancakeswap V3 (BSC), где торговая пара BTCB/MLHS зафиксировала 24-часовой объем более $85.44.
Каков текущий дневной объем торгов ML in Health Science?
За последние 24 часа объем торгов ML in Health Science составляет $169.68 , показывая увеличение на 2.52% по сравнению с предыдущим днем. Это указывает на краткосрочное увеличение торговой активности.
Какова история ценового диапазона ML in Health Science?
Исторический максимум (ATH): $0.001335
Исторический минимум (ATL): $0.00000000
ML in Health Science в настоящее время торгуется на ~54.03% ниже своего ATH
.
Как ML in Health Science работает по сравнению с более широким криптовалютным рынком?
За последние 7 дней ML in Health Science упал на 18.52%, отставая от общего криптовалютного рынка который показал снижение на 2.39%. Это указывает на временное отставание в ценовом движении MLHS относительно более широкого рыночного импульса.
Тренды Обзор рынка
#899
141.21%
#2118
82.86%
#1235
55.28%
#1313
51.53%
#4556
48.19%
#3414
-71.03%
#4740
-62.13%
#1885
-49.31%
#1697
-31.85%
#348
-27.37%
#1
-3.14%
#7575
-3.85%
Новости Все новости

(7 hours ago), 2 мин. чтение

(11 hours ago), 2 мин. чтение

(1 day ago), 2 мин. чтение

(1 day ago), 2 мин. чтение

(2 days ago), 2 мин. чтение

(3 days ago), 2 мин. чтение

(4 days ago), 2 мин. чтение

(4 days ago), 2 мин. чтение
Образование All Education

(7 hours ago), 19 мин. чтение

(1 day ago), 23 мин. чтение

(3 days ago), 23 мин. чтение

(5 days ago), 23 мин. чтение

(7 days ago), 26 мин. чтение

(8 days ago), 20 мин. чтение

(8 days ago), 21 мин. чтение

(11 days ago), 22 мин. чтение
ML in Health Science Основы
| Статус разработки | Working product |
|---|---|
| Организационная структура | Semi-centralized |
| Механизм консенсуса | Not mineable |
| Aлгоритм | None |
| Аппаратный кошелек | Да |
| Началo |
29 December 2023
over 2 years ago |
|---|
| Веб-сайт | mlhs.ink |
|---|
| Тип актива | Token |
|---|---|
| Адрес контракта |
| Исследователи (1) | bscscan.com |
|---|
| Tеги |
|
|---|
Похожие монеты
Aries
0.004339 ₽
-2.46%
#8497Stader BNBx
52 748.07 ₽
-4.20%
#8498TokenJungle
0.004193 ₽
0.00%
#8499poop aura
0.003324 ₽
-7.37%
#8500The Everlasting Parachain
0.740039 ₽
-1.33%
#8501Launchr
0.000585 ₽
-5.31%
#8502CUZ
0.002931 ₽
-4.76%
#8503PoolFans
0.000021 ₽
-22.16%
#8504SURVIVOR
0.000811 ₽
-7.77%
#8505Популярные монеты
Популярные калькуляторы
ML in Health Science Биржи
ML in Health Science Рынки
What is Market depth?
Market depth is a metric, which is showing the real liquidity of the markets. Due to rampant wash-trading and fake activity - volume currently isn't the most reliable indicator in the crypto space.
What is it measuring?
It's measuring 1% or 10% section of the order book from the midpoint price (1%/10% of the buy orders, and 1%/10% of the sell orders).


Why it is important to use only 1% or 10%?
It's important, because measurement of the whole order book is going to give false results due to extreme values, which can make false illusion of liquidity for a given market.
How to use it?
By default Market depth is showing the most liquid markets sorted by Combined Orders (which is a sum of buy and sell orders). This way it provides the most interesting information already. Left (green) side of the market depth bar is showing how many buy orders are open, and right (red) side of the bar is showing how many sell orders are open (both can be recalculated to BTC, ETH or any fiat we have available on the site).


Confidence
Due to rampant malicious practices in the crypto exchanges environment, we have introduced in 2019 and 2020 new ways of evaluating exchanges and one of them is - Confidence. Because it's a new metric - it's essential to know how it works.
Confidence is weighted based on 3 principles:
Based on the liquidity from order books (75%) - including overall liquidity and market depth/volume ratio, volumes included, if exchange is low volume (below 2M USD volume 24h)
Based on web traffic (20%) - using Alexa rank as a main indicator of site popularity
Based on regulation (5%) - researching and evaluating licensing for exchange - by respective institutions
Adding all of these subscores give overall main result - Confidence
Confidence is mainly based on liquidity, because it's the most important aspect of cryptocurrency exchanges. Without liquidity there is no trading, illiquid markets tend to collapse in the long term. Besides liquidity - there is also an additional factor in calculation of score - market depth/volume ratio. If volume is huge (especially when it’s growing much faster than liquidity), and market depth seems to not keep pace with - it's reducing overall score. Exchanges that keep market makers liquidity with expanding volume are those that keep all ratios in-tact and have overall score above 75-80% (it means that they have all liquidity ratios above minimum requirements, high web traffic participation, and are often regulated).
Другие монеты, достойные внимания - похожие на ML in Health Science
| # | Название | Капитализация рынка | Цена | Объем (24 ч) | Циркулирующее предложение | график за 7 дней | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 | USDC USDC | 5 684 774 425 064 ₽ | 77.48 ₽ | 1 111 715 291 697 ₽ | 73,366,474,249 | |||
| 24 | Chainlink LINK | 411 868 480 659 ₽ | 657.04 ₽ | 23 752 685 754 ₽ | 626,849,970 | |||
| 26 | Binance Bitcoin BTCB | 388 974 058 910 ₽ | 5 320 540 ₽ | 5 926 522 248 ₽ | 73,108 | |||
| 34 | Shiba Inu SHIB | 272 077 083 530 ₽ | 0.000462 ₽ | 9 128 288 598 ₽ | 589,264,883,286,605 | |||
| 36 | Dai DAI | 257 978 507 573 ₽ | 77.49 ₽ | 74 952 819 734 ₽ | 3,329,226,824 |
What is Market depth?
Market depth is a metric, which is showing the real liquidity of the markets. Due to rampant wash-trading and fake activity - volume currently isn't the most reliable indicator in the crypto space.
What is it measuring?
It's measuring 1% or 10% section of the order book from the midpoint price (1%/10% of the buy orders, and 1%/10% of the sell orders).


Why it is important to use only 1% or 10%?
It's important, because measurement of the whole order book is going to give false results due to extreme values, which can make false illusion of liquidity for a given market.
What is showing Historical Market Depth?
Historical Market Depth is showing the history of liquidity from the markets for a given asset. It’s a measure of combined liquidity from all integrated markets on the coinpaprika’s market depth module.
ML in Health Science



