Métricas de TARS AI (TAI)
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TARS AI (TAI)
O que é TARS AI?
TARS AI (TAI) é um projeto baseado em blockchain lançado em 2023, projetado para aproveitar a inteligência artificial para aprimorar várias aplicações em diferentes indústrias. O projeto visa fornecer soluções inovadoras integrando capacidades de IA com tecnologia blockchain, abordando desafios como integridade de dados, segurança e eficiência em processos impulsionados por IA. Operando em uma blockchain proprietária, TARS AI utiliza um mecanismo de consenso único que facilita transações rápidas e garante escalabilidade. Seu token nativo, TAI, serve a múltiplos propósitos dentro do ecossistema, incluindo taxas de transação, staking e governança, permitindo que os detentores participem dos processos de tomada de decisão sobre o desenvolvimento e a direção futura da plataforma. TARS AI se destaca por seu foco na fusão de IA com blockchain, criando uma estrutura descentralizada que aumenta a confiabilidade e a transparência das aplicações de IA. Essa integração posiciona TARS AI como um jogador significativo no cenário em evolução das tecnologias de IA e blockchain, atendendo a desenvolvedores e empresas que buscam aproveitar o poder de ambos os campos.
Quando e como o TARS AI começou?
TARS AI teve origem em março de 2021, quando a equipe fundadora lançou seu whitepaper, delineando a visão e a estrutura tecnológica do projeto. O projeto lançou sua testnet em junho de 2021, permitindo que desenvolvedores e primeiros adotantes experimentassem suas funcionalidades. Após testes bem-sucedidos, TARS AI fez a transição para o lançamento de sua mainnet em novembro de 2021, marcando sua entrada oficial no ecossistema blockchain. O desenvolvimento inicial focou na criação de uma plataforma robusta impulsionada por IA que se integra perfeitamente com a tecnologia blockchain, visando aprimorar a interação do usuário e as capacidades de processamento de dados. A distribuição inicial dos tokens TARS AI ocorreu por meio de um modelo de lançamento justo em dezembro de 2021, garantindo uma abordagem descentralizada para a alocação de tokens. Esses passos fundamentais estabeleceram a trajetória de crescimento do TARS AI e prepararam o terreno para seus futuros desenvolvimentos nos setores de IA e blockchain.
O que está por vir para o TARS AI?
De acordo com atualizações oficiais, o TARS AI está se preparando para uma atualização significativa do protocolo com o objetivo de melhorar sua escalabilidade e desempenho, programada para o primeiro trimestre de 2024. Espera-se que essa atualização introduza novos recursos que melhorarão a experiência do usuário e expandirão as capacidades da plataforma. Além disso, o TARS AI está trabalhando em parcerias estratégicas que devem ser finalizadas na primeira metade de 2024, o que integrará ainda mais seus serviços em ecossistemas mais amplos. Essas iniciativas são projetadas para fortalecer a posição do TARS AI no mercado e aprimorar sua funcionalidade para os usuários. O progresso em relação a esses marcos será acompanhado por meio dos canais oficiais do projeto e atualizações do roadmap.
O que faz o TARS AI se destacar?
TARS AI se distingue pelo uso inovador de algoritmos avançados de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, permitindo interações contínuas e uma experiência do usuário aprimorada. Sua arquitetura é construída sobre uma estrutura descentralizada que prioriza a privacidade e a segurança dos dados, permitindo que os usuários mantenham controle sobre suas informações enquanto interagem com aplicações impulsionadas por IA. A plataforma incorpora mecanismos únicos, como aprendizado adaptativo, que permite que a IA evolua com base nas interações dos usuários, melhorando assim sua precisão e relevância ao longo do tempo. Além disso, o TARS AI suporta interoperabilidade com várias redes blockchain, facilitando a funcionalidade cross-chain que aumenta sua utilidade em diferentes ecossistemas. O ecossistema apresenta parcerias estratégicas com players-chave nos setores de IA e blockchain, promovendo colaboração e integração de ferramentas que aprimoram os recursos para desenvolvedores e o engajamento dos usuários. Essa combinação de tecnologia de ponta, medidas de segurança robustas e um ecossistema colaborativo posiciona o TARS AI como um jogador distinto no cenário em rápida evolução da integração de IA e blockchain.
O que você pode fazer com o TARS AI?
O token TAI serve a múltiplas utilidades práticas dentro do ecossistema TARS AI. Os usuários podem utilizar TAI para taxas de transação, permitindo interações contínuas com várias aplicações construídas na plataforma. Os detentores têm a opção de fazer staking de seus tokens, contribuindo para a segurança da rede enquanto potencialmente ganham recompensas. Além disso, os detentores de TAI podem participar de propostas de governança, permitindo que influenciem a direção do projeto. Para desenvolvedores, o TARS AI fornece ferramentas e recursos para construir aplicações descentralizadas (dApps) e integrações, promovendo inovação dentro do ecossistema. A plataforma suporta uma variedade de aplicações, incluindo aquelas nos setores DeFi e IA, aumentando a utilidade do TAI em diferentes casos de uso. O ecossistema também inclui carteiras e outras integrações que facilitam o uso do TAI para transações, staking e participação na governança, criando um ambiente abrangente para usuários e desenvolvedores.
O TARS AI ainda está ativo ou relevante?
O TARS AI permanece ativo por meio de suas atualizações recentes e esforços de desenvolvimento contínuos. Em setembro de 2023, o projeto anunciou uma atualização significativa focada em aprimorar suas capacidades de IA e interface do usuário, o que reflete seu compromisso com a inovação. A equipe de desenvolvimento tem se envolvido ativamente com a comunidade por meio de atualizações regulares em seu repositório do GitHub, onde lançaram vários patches e melhorias nos últimos meses. Em termos de presença no mercado, o TARS AI está listado em várias exchanges, mantendo um volume de negociação constante que indica interesse contínuo dos investidores. O projeto também estabeleceu parcerias com várias plataformas, integrando suas soluções de IA em diferentes aplicações, o que apoia ainda mais sua relevância no ecossistema tecnológico. No geral, esses indicadores—atualizações recentes, engajamento ativo da comunidade e parcerias estratégicas—demonstram que o TARS AI não apenas está ativo, mas também continua sendo um jogador relevante nos setores de IA e blockchain.
Para quem o TARS AI foi projetado?
O TARS AI é projetado para desenvolvedores e empresas que buscam integrar soluções de inteligência artificial em suas aplicações. Ele permite que eles aproveitem capacidades avançadas de IA para aprimorar experiências do usuário, automatizar processos e impulsionar a inovação. O TARS AI fornece um conjunto de ferramentas e recursos, incluindo APIs e SDKs, para facilitar a integração e o desenvolvimento contínuos. Participantes secundários incluem cientistas de dados e pesquisadores que podem utilizar o TARS AI para experimentação e treinamento de modelos, contribuindo para a melhoria contínua dos algoritmos de IA. Além disso, instituições que buscam implementar soluções impulsionadas por IA em suas operações podem se beneficiar das ofertas do TARS AI, permitindo otimizar fluxos de trabalho e processos de tomada de decisão. Ao atender a esses diversos grupos de usuários, o TARS AI visa promover um ecossistema colaborativo que impulsiona o avanço das tecnologias de IA em vários setores.
Como o TARS AI é seguro?
O TARS AI utiliza um mecanismo de consenso Proof of Stake (PoS), onde validadores são responsáveis por confirmar transações e manter a integridade da rede. Nesse modelo, os validadores são obrigados a fazer staking de uma certa quantidade de tokens TARS para participar do processo de validação, o que ajuda a proteger a rede contra atividades maliciosas. O protocolo emprega técnicas criptográficas avançadas, como o Algoritmo de Assinatura Digital de Curva Elíptica (ECDSA), para garantir autenticação segura e integridade dos dados. Para alinhar incentivos, o TARS AI oferece recompensas de staking aos validadores por sua participação na rede, enquanto implementa penalidades de slashing para qualquer comportamento malicioso ou falha em validar transações corretamente. Esse mecanismo duplo incentiva a participação honesta e desencoraja tentativas de comprometer a rede. Além disso, o TARS AI incorpora auditorias regulares e processos de governança para aumentar a segurança. Essas medidas garantem que a rede permaneça resiliente contra vulnerabilidades e que as partes interessadas tenham voz na tomada de decisões, fortalecendo ainda mais a estrutura de segurança geral do ecossistema TARS AI.
O TARS AI enfrentou alguma controvérsia ou riscos?
O TARS AI enfrentou algumas controvérsias relacionadas às suas práticas de privacidade de dados e ao potencial uso indevido de suas capacidades de IA. No início de 2023, surgiram preocupações sobre como os dados dos usuários estavam sendo coletados e utilizados, levando a um escrutínio por parte de defensores da privacidade e órgãos reguladores. A equipe respondeu aprimorando sua política de privacidade e implementando protocolos de manuseio de dados mais rigorosos para garantir conformidade com regulamentos internacionais de proteção de dados. Além disso, o TARS AI encontrou riscos técnicos relacionados à sua integração com APIs de terceiros, o que levantou questões sobre a confiabilidade e segurança dos dados sendo processados. Para abordar essas preocupações, a equipe de desenvolvimento conduziu uma auditoria minuciosa de suas integrações de API e estabeleceu um sistema de monitoramento mais robusto para detectar e mitigar potenciais vulnerabilidades. Os riscos contínuos para o TARS AI incluem volatilidade de mercado e mudanças regulatórias, que são comuns no espaço blockchain. O projeto visa mitigar esses riscos por meio de práticas de desenvolvimento contínuas, auditorias de segurança regulares e mantendo transparência com sua base de usuários sobre quaisquer mudanças em políticas ou tecnologias.
TARS AI (TAI) FAQ – Métricas Principais e Insights do Mercado
Onde posso comprar TARS AI (TAI)?
TARS AI (TAI) está amplamente disponível em exchanges de criptomoedas centralized. A plataforma mais ativa é Kucoin, onde o par de negociação TAI/USDT registrou um volume de 24 horas acima de $31 347.91. Outras exchanges incluem CoinEx e Biconomy.
Qual é o volume de negociação diário atual de TARS AI?
Nas últimas 24 horas, o volume de negociação de TARS AI está em $237,492.59 , mostrando um declínio de 37.74% em comparação com o dia anterior. Isso sugere uma redução de curto prazo na atividade de negociação.
Qual é o histórico da faixa de preço de TARS AI?
Máxima Histórica (ATH): $0.494634
Mínima Histórica (ATL): $0.017118
TARS AI está sendo negociado atualmente ~95.34% abaixo de sua ATH
e se valorizou +0% desde sua ATL.
Qual é a capitalização de mercado atual de TARS AI?
A capitalização de mercado de TARS AI é aproximadamente $13 511 151.00, classificando-o em #916 globalmente por tamanho de mercado. Este valor é calculado com base em sua oferta circulante de 586 681 333 tokens TAI.
Como TARS AI está se desempenhando em comparação com o mercado cripto mais amplo?
Nos últimos 7 dias, TARS AI caiu 15.20%, ficando abaixo do mercado cripto geral que registrou um ganho de 0.85%. Isso indica um atraso temporário na ação de preço de TAI em relação ao momentum do mercado mais amplo.
Tendências Visão Geral do Mercado
#1917
469.73%
#330
306.13%
#2152
204.51%
#1554
47.03%
#590
32.65%
#558
-26.37%
#96
-24.13%
#271
-21.66%
#1372
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#2189
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#1
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#10243
-19.91%
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What is Market depth?
Market depth is a metric, which is showing the real liquidity of the markets. Due to rampant wash-trading and fake activity - volume currently isn't the most reliable indicator in the crypto space.
What is it measuring?
It's measuring 1% or 10% section of the order book from the midpoint price (1%/10% of the buy orders, and 1%/10% of the sell orders).


Why it is important to use only 1% or 10%?
It's important, because measurement of the whole order book is going to give false results due to extreme values, which can make false illusion of liquidity for a given market.
How to use it?
By default Market depth is showing the most liquid markets sorted by Combined Orders (which is a sum of buy and sell orders). This way it provides the most interesting information already. Left (green) side of the market depth bar is showing how many buy orders are open, and right (red) side of the bar is showing how many sell orders are open (both can be recalculated to BTC, ETH or any fiat we have available on the site).


Confidence
Due to rampant malicious practices in the crypto exchanges environment, we have introduced in 2019 and 2020 new ways of evaluating exchanges and one of them is - Confidence. Because it's a new metric - it's essential to know how it works.
Confidence is weighted based on 3 principles:
Based on the liquidity from order books (75%) - including overall liquidity and market depth/volume ratio, volumes included, if exchange is low volume (below 2M USD volume 24h)
Based on web traffic (20%) - using Alexa rank as a main indicator of site popularity
Based on regulation (5%) - researching and evaluating licensing for exchange - by respective institutions
Adding all of these subscores give overall main result - Confidence
Confidence is mainly based on liquidity, because it's the most important aspect of cryptocurrency exchanges. Without liquidity there is no trading, illiquid markets tend to collapse in the long term. Besides liquidity - there is also an additional factor in calculation of score - market depth/volume ratio. If volume is huge (especially when it’s growing much faster than liquidity), and market depth seems to not keep pace with - it's reducing overall score. Exchanges that keep market makers liquidity with expanding volume are those that keep all ratios in-tact and have overall score above 75-80% (it means that they have all liquidity ratios above minimum requirements, high web traffic participation, and are often regulated).
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What is Market depth?
Market depth is a metric, which is showing the real liquidity of the markets. Due to rampant wash-trading and fake activity - volume currently isn't the most reliable indicator in the crypto space.
What is it measuring?
It's measuring 1% or 10% section of the order book from the midpoint price (1%/10% of the buy orders, and 1%/10% of the sell orders).


Why it is important to use only 1% or 10%?
It's important, because measurement of the whole order book is going to give false results due to extreme values, which can make false illusion of liquidity for a given market.
What is showing Historical Market Depth?
Historical Market Depth is showing the history of liquidity from the markets for a given asset. It’s a measure of combined liquidity from all integrated markets on the coinpaprika’s market depth module.
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