Метрики Vectorspace AI (VXV)
Vectorspace AI График цены в режиме реального времени
График цены
Vectorspace AI (VXV)
Что такое Vectorspace AI?
Vectorspace AI (VXV) — это криптовалюта и токен, работающий на блокчейне Ethereum. Он предназначен для улучшения анализа данных и машинного обучения, предоставляя децентрализованную платформу для решений на основе ИИ. Токен Vectorspace AI используется для доступа к услугам данных, стимулирования участников и облегчения транзакций внутри экосистемы. Этот блокчейн-проект нацелен на преодоление разрыва между искусственным интеллектом и управлением данными, позволяя пользователям эффективно использовать сложные наборы данных.
Когда и как начался Vectorspace AI?
Vectorspace AI (VXV) был запущен в 2018 году и сосредоточен на использовании искусственного интеллекта для улучшения анализа данных в секторах криптовалют и блокчейна. Проект был разработан командой экспертов в области науки о данных и ИИ, стремящейся создать платформу, которая облегчает интеграцию сложных наборов данных. Изначально размещенный на различных биржах, VXV привлек внимание своим инновационным подходом к использованию данных на крипторынках, что способствовало его раннему росту и принятию.
Что ожидает Vectorspace AI в будущем?
Vectorspace AI (VXV) готов к значительному росту с предстоящими обновлениями дорожной карты, которые включают запуск улучшенных функций аналитики данных, направленных на улучшение обучения моделей ИИ. Сообщество может ожидать серию образовательных вебинаров и совместных инициатив, направленных на повышение вовлеченности пользователей и обмена знаниями. Кроме того, Vectorspace AI планирует расширить свои партнерства в биотехнологическом и фармацевтическом секторах, способствуя инновационным случаям использования, которые используют его уникальные решения на основе векторов данных. По мере развития проекта ожидается, что эти достижения укрепят позицию VXV как лидера в области анализа данных на основе ИИ.
Что делает Vectorspace AI уникальным?
Vectorspace AI (VXV) уникален по сравнению с другими криптовалютами благодаря своему акценту на использовании ИИ и машинного обучения для улучшения аналитики данных в различных отраслях, включая фармацевтику и финансы. Его выдающаяся технология включает в себя собственный рынок данных, который позволяет пользователям получать доступ к высококачественным наборам данных и монетизировать их, создавая реальные случаи использования, которые стимулируют спрос на токен. Кроме того, VXV использует уникальную модель токеномики, которая вознаграждает пользователей за предоставление данных, отличая его от традиционных криптовалют, которые в основном сосредоточены на транзакциях.
Что можно делать с Vectorspace AI?
Vectorspace AI (VXV) в первую очередь используется как утилитарный токен для доступа к продвинутой аналитике данных и инсайтам на основе ИИ в рамках своей платформы. Пользователи могут ставить токены VXV, чтобы зарабатывать вознаграждения, участвовать в управлении и получать доступ к различным DeFi-приложениям. Кроме того, VXV может использоваться для платежей внутри экосистемы, улучшая его функциональность в растущем ландшафте NFT и децентрализованных приложений.
Активен ли Vectorspace AI или все еще актуален?
Vectorspace AI (VXV) в настоящее время активен, с продолжающейся разработкой и преданным сообществом. Он все еще торгуется на различных биржах, что указывает на продолжающийся интерес и вовлеченность со стороны инвесторов. Недавние обновления от команды разработчиков предполагают, что проект не является неактивным или заброшенным, сохраняя свою актуальность в крипто-пространстве.
Для кого предназначен Vectorspace AI?
Vectorspace AI (VXV) создан для разработчиков и компаний, стремящихся использовать продвинутые решения на основе ИИ для улучшения принятия решений и предсказательной аналитики. Его целевая аудитория включает в себя ученых данных, исследователей и предприятия, которые хотят интегрировать машинное обучение и технологии блокчейн в свои операции. Платформа также принята нишевым сообществом, сосредоточенным на пересечении ИИ и криптовалют.
Как защищен Vectorspace AI?
Vectorspace AI (VXV) защищает свою сеть с помощью уникального механизма консенсуса, называемого Proof of Stake (PoS), который усиливает защиту блокчейна, позволяя валидаторам участвовать в безопасности сети на основе количества токенов, которые они держат и готовы "ставить". Эта модель не только стимулирует честное поведение среди валидаторов, но и способствует общей безопасности сети, снижая риск атак по сравнению с традиционными системами Proof of Work.
Столкнулся ли Vectorspace AI с какими-либо спорами или рисками?
Vectorspace AI (VXV) подвергся критике из-за своей ассоциации с экстремальной волатильностью, что представляет собой значительный риск для инвесторов. Кроме того, крипто-пространство столкнулось с различными инцидентами безопасности и потенциальными юридическими проблемами, вызывая опасения по поводу долгосрочной стабильности проекта. Хотя не было крупных взломов или "rug pulls", напрямую связанных с Vectorspace AI, присущие риски криптовалютного рынка остаются вызовом для его участников.
Vectorspace AI (VXV) FAQ – Ключевые Метрики и Рыночная Аналитика
Где я могу купить Vectorspace AI (VXV)?
Vectorspace AI (VXV) широко доступен на centralized криптовалютных биржах. Наиболее активной платформой является Uniswap V4 (Ethereum), где торговая пара VXV/USDT зафиксировала 24-часовой объем более $30.89. Другие биржи включают Uniswap V3 (Ethereum) и Shibaswap.
Каков текущий дневной объем торгов Vectorspace AI?
За последние 24 часа объем торгов Vectorspace AI составляет $30.88 , показывая снижение на 94.21% по сравнению с предыдущим днем. Это указывает на краткосрочное снижение торговой активности.
Какова история ценового диапазона Vectorspace AI?
Исторический максимум (ATH): $19.42
Исторический минимум (ATL): $0.00000000
Vectorspace AI в настоящее время торгуется на ~99.99% ниже своего ATH
.
Какова текущая рыночная капитализация Vectorspace AI?
Рыночная капитализация Vectorspace AI составляет приблизительно $132 573.00, занимая #2841 место в мире по размеру рынка. Эта цифра рассчитывается на основе циркулирующего предложения в 49 517 054 токенов VXV.
Как Vectorspace AI работает по сравнению с более широким криптовалютным рынком?
За последние 7 дней Vectorspace AI вырос на 12.62%, опережая общий криптовалютный рынок который показал снижение на 2.84%. Это указывает на сильную производительность ценового движения VXV относительно более широкого рыночного импульса.
Тренды Обзор рынка
#1468
188.9%
#501
41.29%
#303
36.97%
#2409
35%
#890
33.76%
#2261
-54.27%
#1955
-53.91%
#1878
-48.16%
#1202
-33.07%
#1990
-30.35%
#5
-4.08%
#5927
-1.12%
Новости Все новости

(less than 1 hour ago), 2 мин. чтение

(22 hours ago), 2 мин. чтение

(1 day ago), 2 мин. чтение

(1 day ago), 2 мин. чтение

(1 day ago), 2 мин. чтение

(3 days ago), 2 мин. чтение

(4 days ago), 2 мин. чтение

(5 days ago), 2 мин. чтение
Образование All Education

(22 hours ago), 19 мин. чтение

(1 day ago), 23 мин. чтение

(4 days ago), 23 мин. чтение

(6 days ago), 23 мин. чтение

(8 days ago), 26 мин. чтение

(9 days ago), 20 мин. чтение

(9 days ago), 21 мин. чтение

(12 days ago), 22 мин. чтение
Vectorspace AI Основы
| Белая книга | Открытие |
|---|
| Статус разработки | On-going development |
|---|---|
| Организационная структура | Centralized |
| Механизм консенсуса | Not mineable |
| Aлгоритм | None |
| Аппаратный кошелек | Да |
| Началo |
3 November 2017
over 8 years ago |
|---|
| Веб-сайт | vectorspace.ai |
|---|---|
| Бумажник | Coins Mobile App |
| Исходный код | gist.github.com |
|---|---|
| Тип актива | Token |
| Адрес контракта |
| Исследователи (1) | etherscan.io |
|---|
| Tеги |
|
|---|
| reddit.com |
Похожие монеты
Популярные монеты
Популярные калькуляторы
Vectorspace AI Команда
Data Science, AI & Machine Learning with a focus on feature engineering and cryptocurrencies. Ran an independent music label and continues to create new musical worlds as a Producer, Musician and DJ.
Caleb Pate занимается проектами 1A track record of leading large projects from concept to delivery, and brings over 20 years of experience to the table. #1 employee at SeeqPod, he took the product from whiteboard to 50M monthly active users.
Mike Muldoon занимается проектами 1UX design for equipment, devices, desktop/mobile operating systems, and apps in the fields of consumer, medical, automotive, telecommunication, ai, industrial, military, social, and gaming. Branding and Identity. Twenty-nine utility patents.
Jim Leftwich занимается проектами 1A polymath by trade and a polyhistor by hobby. Always learning a bit by taking a byte.
Johnson Hor занимается проектами 1Successfully consulted for over 100 publicly listed companies across the United States and Canada. His roster to date includes companies from the NYSE, NASDAQ, AMEX and OTCBB exchanges.
Tom Bibiyan занимается проектами 1Growth marketing and business development within the cryptocurrency area offering more than 8 years in planning, developing and marketing new solutions to consumer problems. Mr. Hassan is often involved with acute identification of consumer needs combined with developing innovative and competitive business partnerships.
Sami Hassan занимается проектами 15 year old startup hacker. Blockchain and smart contract engineer with other focuses in machine learning, full stack web development, mobile app development and data analysis.
William Wong занимается проектами 1Quality Assurance engineering, head curator, musician and advisor.
Mark Gregory занимается проектами 1Serial entrepreneur, machine learning researcher and engineer.
Jason Toy занимается проектами 1Dr. Gordon Chiu is a visionary, an inventor, an entrepreneur, public speaker, lecturer, corporate advisor, father and an educator. He has a series patents and collaborations with multiple universities. He gave his first Tedx talk in 2014 in the field of graphene and his second Tedx on "inventing happiness". Dr. Gordon Chiu is engaged in the research of high level projects involving data analytics. As one who is interested in blending technology, science and cutting edge knowledge to create breakthroughs around the world, his skills range from a former research scientist at Pfizer and Merck & Co. to solid business links with Wall Street and Asia.
Dr. Gordon Chiu занимается проектами 1AI Engineer with a focus on Neuroscience, neural networks and machine ethics.
Roshawn Terrell занимается проектами 1Analyzing tradtional cryptocurrency market data for efficient IR. Researcher (research assistant) at Columbia University Economics Department and Columbia Business School.
Arjuna Anday занимается проектами 1Serial scientific & technical founder, CEO and CVO of public and private startups, hedge fund algorithm advisor, life sciences researcher, NLP, machine learning, data engineer.
Kasian Franks занимается проектами 1Vectorspace AI Биржи
Vectorspace AI Рынки
What is Market depth?
Market depth is a metric, which is showing the real liquidity of the markets. Due to rampant wash-trading and fake activity - volume currently isn't the most reliable indicator in the crypto space.
What is it measuring?
It's measuring 1% or 10% section of the order book from the midpoint price (1%/10% of the buy orders, and 1%/10% of the sell orders).


Why it is important to use only 1% or 10%?
It's important, because measurement of the whole order book is going to give false results due to extreme values, which can make false illusion of liquidity for a given market.
How to use it?
By default Market depth is showing the most liquid markets sorted by Combined Orders (which is a sum of buy and sell orders). This way it provides the most interesting information already. Left (green) side of the market depth bar is showing how many buy orders are open, and right (red) side of the bar is showing how many sell orders are open (both can be recalculated to BTC, ETH or any fiat we have available on the site).


Confidence
Due to rampant malicious practices in the crypto exchanges environment, we have introduced in 2019 and 2020 new ways of evaluating exchanges and one of them is - Confidence. Because it's a new metric - it's essential to know how it works.
Confidence is weighted based on 3 principles:
Based on the liquidity from order books (75%) - including overall liquidity and market depth/volume ratio, volumes included, if exchange is low volume (below 2M USD volume 24h)
Based on web traffic (20%) - using Alexa rank as a main indicator of site popularity
Based on regulation (5%) - researching and evaluating licensing for exchange - by respective institutions
Adding all of these subscores give overall main result - Confidence
Confidence is mainly based on liquidity, because it's the most important aspect of cryptocurrency exchanges. Without liquidity there is no trading, illiquid markets tend to collapse in the long term. Besides liquidity - there is also an additional factor in calculation of score - market depth/volume ratio. If volume is huge (especially when it’s growing much faster than liquidity), and market depth seems to not keep pace with - it's reducing overall score. Exchanges that keep market makers liquidity with expanding volume are those that keep all ratios in-tact and have overall score above 75-80% (it means that they have all liquidity ratios above minimum requirements, high web traffic participation, and are often regulated).
Другие монеты, достойные внимания - похожие на Vectorspace AI
| # | Название | Капитализация рынка | Цена | Объем (24 ч) | Циркулирующее предложение | график за 7 дней | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52 | BitTensor TAO | 108 349 760 635 ₽ | 11 289.38 ₽ | 5 281 097 572 ₽ | 9,597,491 | |||
| 61 | Near Protocol NEAR | 87 247 527 772 ₽ | 73.62 ₽ | 11 146 827 234 ₽ | 1,185,165,436 | |||
| 89 | Render RENDER | 50 271 707 575 ₽ | 97.11 ₽ | 1 542 612 449 ₽ | 517,690,747 | |||
| 118 | Artificial Superintelligence Alliance FET | 30 694 791 976 ₽ | 11.76 ₽ | 1 979 524 691 ₽ | 2,609,959,126 | |||
| 119 | Story IP | 30 767 952 937 ₽ | 87.85 ₽ | 2 820 679 621 ₽ | 350,250,704 |
| # | Название | Капитализация рынка | Цена | Объем (24 ч) | Циркулирующее предложение | график за 7 дней | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3 | Tether USDT | 13 737 130 927 030 ₽ | 77.43 ₽ | 3 596 954 141 903 ₽ | 177,420,277,588 | |||
| 6 | USDC USDC | 5 678 004 589 493 ₽ | 77.46 ₽ | 943 709 733 947 ₽ | 73,298,687,429 | |||
| 9 | Lido Staked Ether STETH | 1 474 887 458 050 ₽ | 150 585 ₽ | 2 323 451 309 ₽ | 9,794,399 | |||
| 14 | Wrapped Bitcoin WBTC | 676 998 777 498 ₽ | 5 160 917 ₽ | 24 014 758 255 ₽ | 131,178 | |||
| 15 | Wrapped Liquid Staked Ether 2.0 WSTETH | 656 558 472 818 ₽ | 184 648 ₽ | 1 122 668 348 ₽ | 3,555,731 |
What is Market depth?
Market depth is a metric, which is showing the real liquidity of the markets. Due to rampant wash-trading and fake activity - volume currently isn't the most reliable indicator in the crypto space.
What is it measuring?
It's measuring 1% or 10% section of the order book from the midpoint price (1%/10% of the buy orders, and 1%/10% of the sell orders).


Why it is important to use only 1% or 10%?
It's important, because measurement of the whole order book is going to give false results due to extreme values, which can make false illusion of liquidity for a given market.
What is showing Historical Market Depth?
Historical Market Depth is showing the history of liquidity from the markets for a given asset. It’s a measure of combined liquidity from all integrated markets on the coinpaprika’s market depth module.
Vectorspace AI




