Tether QVAC MedPsy-4B, 7 Kat Daha Küçük Boyutuyla Google Modelini Geride Bıraktı

Tether, iki tıbbi AI modeli tanıttı

Tether, USDT stabilcoin'in arkasındaki şirket, Mayıs 2026'da tıbbi kullanım için iki yapay zeka (AI) modeli tanıttı. Modeller, Tether'ın QVAC AI grubunun bir parçasıdır. QVAC, bir kullanıcının cihazında doğrudan çalışan merkeziyetsiz, yerel öncelikli bir AI çerçevesidir. Modeller MedPsy-1.7B ve MedPsy-4B olarak adlandırılmıştır. Sayılar, her modelin milyarlarca parametre cinsinden ölçülen boyutunu ifade eder. Parametreler, bir AI modelinin yanıtları işlemek ve üretmek için kullandığı iç değerlerdir.

Modeller internet bağlantısı olmadan çalışıyor

Her iki MedPsy modeli de verileri uzak bir sunucuya göndermeden çalışmaktadır. Bu, cihaz içi veya yerel çıkarım olarak adlandırılır. QVAC'ın SDK lansman materyalleri, QVAC üzerine inşa edilen uygulamaların bir ağ mevcut olmadığında bile çalışmaya devam ettiğini belirtmektedir.

"Eğer internet kesilirse, AI çalışmaya devam eder.", Mayıs 2026. — QVAC / Tether, SDK Lansman Materyalleri, Tether Ltd.

MedPsy-1.7B, daha büyük Google modelini geride bıraktı

QVAC, her iki modeli yedi kapalı uçlu tıbbi benchmark üzerinde değerlendirdi. Benchmark, AI performansını karşılaştırmak için kullanılan standart bir testtir. MedPsy-1.7B ortalama 62.62 puan aldı. Google'ın karşılaştırılabilir modeli MedGemma-1.5-4B-it, 51.20 puan aldı. MedPsy-1.7B, geride bıraktığı Google modelinin parametrelerinin yarısından daha azına sahiptir. Bu rakamlar, 06 Mayıs 2026'da yayımlanan QVAC'ın kendi Hugging Face teknik raporundan alınmıştır. Bağımsız laboratuvar tekrarları o tarihe kadar tamamlanmamıştır.

MedPsy-4B, 27 milyar parametreli rakibini geride bıraktı

Daha büyük MedPsy-4B modeli, aynı benchmark ortalamasında 70.54 puan aldı. Google'ın MedGemma-27B-text-it modeli 69.95 puan aldı. MedPsy-4B, yaklaşık 4 milyar parametre içermektedir. MedGemma-27B ise yaklaşık 27 milyar parametre içermektedir, bu da onu neredeyse yedi kat daha büyük yapmaktadır. QVAC ayrıca her iki modeli HealthBench Hard üzerinde de test etti, bu ayrı bir tıbbi akıl yürütme benchmark'ıdır ve CompassJudger ile değerlendirilmiştir. MedPsy-4B, bu testte 58.00 puan aldı. MedGemma-27B-text-it, aynı testte 42.00 puan aldı.

Sıkıştırılmış dosya boyutları mobil cihazlara sığacak şekilde

QVAC, modelleri tüketici donanımında AI modellerini çalıştırmak için kullanılan GGUF formatında yayımladı. Q4_K_M adlı sıkıştırılmış bir versiyon, MedPsy-4B dosyasını 2.72 GB'a düşürmektedir. QVAC'ın Hugging Face model kartı, bu sıkıştırmanın dosya boyutunu %69 oranında azalttığını ve benchmark performansını yalnızca ortalama 0.81 puan düşürdüğünü belirtmektedir. 06 Mayıs 2026'da yayımlanan MedPsy-4B model kartı, 2.72 GB rakamını doğrudan doğrulamaktadır.

"Q4_K_M, tatlı nokta: %69 boyut azaltımı (2.72 GB) için yalnızca -0.81 puan (-1.12% göreceli) AVG Skor kaybı ile yüksek kaliteli mobil ve dizüstü cihazlara rahatça sığmaktadır.", 06 Mayıs 2026. — QVAC Araştırma Ekibi, Tether AI Grubu

Tether, 1.04 milyar dolarlık Q1 2026 karı bildirdi

Tether, 30 Nisan 2026 tarihli Q1 2026 mali beyanını yayımladı. Bir beyan, dış bir denetçi tarafından yapılan mali bir incelemedir, bu durumda BDO firmasıdır. Rapor, çeyrek için 1.04 milyar dolarlık net kar kaydetmiştir. Tether, yükümlülüklerinin üzerinde 8.23 milyar dolarlık bir rezerv tamponu bulundurmaktadır. Toplam token ile ilgili yükümlülükler 183.5 milyar dolara ulaşmıştır. Şirket, kısa vadeli devlet borçlanma araçları olan ABD Hazine tahvillerine yaklaşık 141.2 milyar dolarlık doğrudan ve dolaylı maruziyete sahiptir.