Tether QVAC MedPsy-4B обходит модель Google при размере в 7 раз меньше

Tether выпускает две медицинские модели ИИ

Tether, компания, стоящая за стейблкоином USDT, выпустила две модели искусственного интеллекта (ИИ) для медицинского использования в мае 2026 года. Модели являются частью группы QVAC ИИ Tether. QVAC — это децентрализованная, локальная ИИ-структура, которая работает непосредственно на устройстве пользователя. Модели называются MedPsy-1.7B и MedPsy-4B. Цифры обозначают размер каждой модели, измеряемый в миллиардах параметров. Параметры — это внутренние значения, которые модель ИИ использует для обработки и генерации ответов.

Модели работают без подключения к интернету

Обе модели MedPsy функционируют без отправки данных на удаленный сервер. Это называется локальной инференцией. Материалы по запуску SDK QVAC утверждают, что приложения, созданные на базе QVAC, продолжают работать, когда сеть недоступна.

"если интернет отключится, ИИ продолжит работать.", май 2026. — QVAC / Tether, материалы по запуску SDK, Tether Ltd.

MedPsy-1.7B обходит более крупную модель Google

QVAC измерила обе модели по семи закрытым медицинским бенчмаркам. Бенчмарк — это стандартизированный тест, используемый для сравнения производительности ИИ. MedPsy-1.7B набрала в среднем 62,62. Сравнимая модель Google, MedGemma-1.5-4B-it, набрала 51,20. MedPsy-1.7B содержит менее половины параметров по сравнению с моделью Google, которую она обошла. Эти данные взяты из технического отчета QVAC на Hugging Face, опубликованного 06 мая 2026 года. На тот момент независимая лабораторная репликация еще не была завершена.

MedPsy-4B обходит соперника с 27 миллиардами параметров

Более крупная модель MedPsy-4B набрала 70,54 по тому же среднему бенчмарку. Модель Google MedGemma-27B-text-it набрала 69,95. MedPsy-4B содержит примерно 4 миллиарда параметров. MedGemma-27B содержит примерно 27 миллиардов параметров, что делает ее почти в семь раз больше. QVAC также протестировала обе модели на HealthBench Hard, отдельном медицинском бенчмарке, оцененном с помощью CompassJudger. MedPsy-4B набрала 58,00 на этом тесте. MedGemma-27B-text-it набрала 42,00 на том же тесте.

Сжатые размеры файлов подходят для мобильных устройств

QVAC выпустила модели в формате GGUF, типе файла, используемом для запуска моделей ИИ на потребительском оборудовании. Сжатая версия под названием Q4_K_M уменьшает размер файла MedPsy-4B до 2,72 ГБ. Модельная карточка MedPsy-4B на Hugging Face утверждает, что это сжатие уменьшает размер файла на 69%, при этом снижая производительность по бенчмаркам всего на 0,81 пункта в среднем. Модельная карточка MedPsy-4B, опубликованная 06 мая 2026 года, подтверждает цифру 2,72 ГБ напрямую.

"Q4_K_M — это оптимальный вариант: всего -0,81 пункта (-1,12% относительно) потери среднего балла за 69% уменьшения размера (2,72 ГБ), что удобно помещается на высококачественных мобильных и ноутбучных устройствах.", 06 мая 2026 года. — Исследовательская группа QVAC, ИИ группа Tether

Tether сообщает о прибыли в $1,04 миллиарда за Q1 2026

Tether опубликовала свою финансовую аттестацию за Q1 2026 от 30 апреля 2026 года. Аттестация — это финансовый обзор внешнего аудитора, в данном случае фирмы BDO. В отчете была зафиксирована чистая прибыль в $1,04 миллиарда за квартал. Tether имела резервный буфер в $8,23 миллиарда сверх своих обязательств. Общие обязательства, связанные с токенами, достигли $183,5 миллиарда. Компания имела примерно $141,2 миллиарда в прямом и косвенном воздействии на казначейские облигации США, которые являются краткосрочными государственными долговыми инструментами.