Tether QVAC MedPsy-4B supera modelo do Google em tamanho 7x menor

Tether lança dois modelos de IA médica

A Tether, a empresa por trás da stablecoin USDT, lançou dois modelos de inteligência artificial (IA) para uso médico em maio de 2026. Os modelos fazem parte do grupo de IA QVAC da Tether. O QVAC é uma estrutura de IA descentralizada e local que opera diretamente no dispositivo do usuário. Os modelos são chamados MedPsy-1.7B e MedPsy-4B. Os números se referem ao tamanho de cada modelo, medido em bilhões de parâmetros. Parâmetros são os valores internos que um modelo de IA usa para processar e gerar respostas.

Modelos funcionam sem conexão à internet

Ambos os modelos MedPsy operam sem enviar dados para um servidor remoto. Isso é chamado de inferência local ou em dispositivo. Os materiais de lançamento do SDK do QVAC afirmam que aplicativos construídos sobre o QVAC continuam a funcionar quando uma rede não está disponível.

"se a internet cair, a IA continua funcionando.", maio de 2026. — QVAC / Tether, Materiais de Lançamento do SDK, Tether Ltd.

MedPsy-1.7B supera modelo maior do Google

O QVAC mediu ambos os modelos em sete benchmarks médicos fechados. Um benchmark é um teste padronizado usado para comparar o desempenho da IA. MedPsy-1.7B obteve uma pontuação média de 62,62. O modelo comparável do Google, MedGemma-1.5-4B-it, obteve 51,20. O MedPsy-1.7B contém menos da metade dos parâmetros do modelo do Google que superou. Esses números vêm do próprio relatório técnico do Hugging Face do QVAC publicado em 06 de maio de 2026. A replicação em laboratório independente não havia sido concluída até essa data.

MedPsy-4B supera rival de 27 bilhões de parâmetros

O modelo maior MedPsy-4B obteve 70,54 na mesma média de benchmark. O MedGemma-27B-text-it do Google obteve 69,95. O MedPsy-4B contém aproximadamente 4 bilhões de parâmetros. O MedGemma-27B contém aproximadamente 27 bilhões de parâmetros, tornando-o quase sete vezes maior. O QVAC também testou ambos os modelos no HealthBench Hard, um benchmark de raciocínio médico separado avaliado com o CompassJudger. O MedPsy-4B obteve 58,00 nesse teste. O MedGemma-27B-text-it obteve 42,00 no mesmo teste.

Tamanhos de arquivo comprimidos cabem em dispositivos móveis

O QVAC lançou os modelos no formato GGUF, um tipo de arquivo usado para executar modelos de IA em hardware de consumo. Uma versão comprimida chamada Q4_K_M reduz o arquivo do MedPsy-4B para 2,72 GB. O cartão de modelo do Hugging Face do QVAC afirma que essa compressão reduz o tamanho do arquivo em 69% enquanto reduz o desempenho do benchmark em apenas 0,81 pontos em média. O cartão do modelo MedPsy-4B, publicado em 06 de maio de 2026, confirma diretamente a cifra de 2,72 GB.

"Q4_K_M é o ponto ideal: apenas -0,81 pts (-1,12% relativo) de perda de pontuação média para uma redução de tamanho de 69% (2,72 GB), cabendo confortavelmente em dispositivos móveis e laptops de alto desempenho.", 06 de maio de 2026. — Equipe de Pesquisa QVAC, Grupo de IA da Tether

Tether reporta lucro de $1,04 bilhão no Q1 2026

A Tether publicou sua atestação financeira do Q1 2026 de 30 de abril de 2026. Uma atestação é uma revisão financeira por um auditor externo, neste caso, a empresa BDO. O relatório registrou um lucro líquido de $1,04 bilhão no trimestre. A Tether manteve $8,23 bilhões em reserva acima de suas obrigações. O total de obrigações relacionadas a tokens alcançou $183,5 bilhões. A empresa manteve aproximadamente $141,2 bilhões em exposição direta e indireta a títulos do Tesouro dos Estados Unidos, que são instrumentos de dívida governamental de curto prazo.