Model MedPsy-4B Tether QVAC przewyższa model Google przy 7 razy mniejszym rozmiarze

Tether wydaje dwa modele AI do użytku medycznego

Tether, firma stojąca za stablecoinem USDT, wydała w maju 2026 roku dwa modele sztucznej inteligencji (AI) do użytku medycznego. Modele są częścią grupy AI QVAC. QVAC to zdecentralizowany, lokalny framework AI, który działa bezpośrednio na urządzeniu użytkownika. Modele noszą nazwy MedPsy-1.7B i MedPsy-4B. Liczby odnoszą się do rozmiaru każdego modelu, mierzonego w miliardach parametrów. Parametry to wewnętrzne wartości, które model AI wykorzystuje do przetwarzania i generowania odpowiedzi.

Modele działają bez połączenia z internetem

Oba modele MedPsy działają bez przesyłania danych do zdalnego serwera. Nazywa się to inferencją lokalną lub na urządzeniu. Materiały uruchomieniowe SDK QVAC stwierdzają, że aplikacje zbudowane na QVAC nadal działają, gdy sieć jest niedostępna.

"jeśli internet przestaje działać, AI nadal działa.", maj 2026. — QVAC / Tether, materiały uruchomieniowe SDK, Tether Ltd.

MedPsy-1.7B przewyższa większy model Google

QVAC ocenił oba modele w siedmiu zamkniętych benchmarkach medycznych. Benchmark to standaryzowany test używany do porównywania wydajności AI. MedPsy-1.7B uzyskał średnią 62,62. Porównywalny model Google, MedGemma-1.5-4B-it, uzyskał 51,20. MedPsy-1.7B zawiera mniej niż połowę parametrów modelu Google, który przewyższył. Te dane pochodzą z technicznego raportu QVAC na Hugging Face opublikowanego 6 maja 2026 roku. Niezależna replikacja laboratoryjna nie została zakończona do tej daty.

MedPsy-4B przewyższa rywala z 27 miliardami parametrów

Większy model MedPsy-4B uzyskał 70,54 w tej samej średniej benchmarkowej. Model Google MedGemma-27B-text-it uzyskał 69,95. MedPsy-4B zawiera około 4 miliardów parametrów. MedGemma-27B zawiera około 27 miliardów parametrów, co czyni go prawie siedem razy większym. QVAC również przetestował oba modele na HealthBench Hard, osobnym benchmarku medycznym ocenianym za pomocą CompassJudger. MedPsy-4B uzyskał 58,00 w tym teście. MedGemma-27B-text-it uzyskał 42,00 w tym samym teście.

Skompresowane rozmiary plików mieszczą się na urządzeniach mobilnych

QVAC wydał modele w formacie GGUF, typie pliku używanym do uruchamiania modeli AI na sprzęcie konsumenckim. Skompresowana wersja o nazwie Q4_K_M redukuje rozmiar pliku MedPsy-4B do 2,72 GB. Karta modelu MedPsy-4B na Hugging Face stwierdza, że ta kompresja zmniejsza rozmiar pliku o 69%, przy jednoczesnym zmniejszeniu wydajności benchmarku tylko o 0,81 punktu w średniej. Karta modelu MedPsy-4B, opublikowana 6 maja 2026 roku, potwierdza bezpośrednio tę wartość 2,72 GB.

"Q4_K_M to idealne rozwiązanie: tylko -0,81 pkt (-1,12% w stosunku do średniej) utraty wyniku za 69% redukcji rozmiaru (2,72 GB), wygodnie mieszczące się w urządzeniach mobilnych i laptopach wysokiej klasy.", 6 maja 2026. — Zespół badawczy QVAC, Grupa AI Tether

Tether raportuje zysk w wysokości 1,04 miliarda dolarów za Q1 2026

Tether opublikował swoje zaświadczenie finansowe za Q1 2026 z dnia 30 kwietnia 2026 roku. Zaświadczenie to przegląd finansowy przeprowadzony przez zewnętrznego audytora, w tym przypadku firmę BDO. Raport odnotował 1,04 miliarda dolarów zysku netto za kwartał. Tether posiadał 8,23 miliarda dolarów w rezerwie powyżej swoich zobowiązań. Całkowite zobowiązania związane z tokenami osiągnęły 183,5 miliarda dolarów. Firma miała około 141,2 miliarda dolarów bezpośredniej i pośredniej ekspozycji na bony skarbowe Stanów Zjednoczonych, które są krótkoterminowymi instrumentami dłużnymi rządu.