تيدير QVAC MedPsy-4B يتفوق على نموذج جوجل بحجم أصغر 7 مرات

تيدير تطلق نموذجين للذكاء الاصطناعي الطبي

أصدرت تيدير، الشركة التي تقف وراء عملة USDT المستقرة، نموذجين من الذكاء الاصطناعي للاستخدام الطبي في مايو 2026. النماذج هي جزء من مجموعة QVAC للذكاء الاصطناعي. QVAC هو إطار عمل للذكاء الاصطناعي لامركزي، يركز على الاستخدام المحلي، يعمل مباشرة على جهاز المستخدم. النماذج تحمل أسماء MedPsy-1.7B وMedPsy-4B. الأرقام تشير إلى حجم كل نموذج، مقاسة بالمليارات من المعلمات. المعلمات هي القيم الداخلية التي يستخدمها نموذج الذكاء الاصطناعي لمعالجة وتوليد الاستجابات.

النماذج تعمل بدون اتصال بالإنترنت

كلا النموذجين MedPsy يعملان بدون إرسال بيانات إلى خادم بعيد. يُطلق على هذا اسم الاستدلال على الجهاز أو المحلي. تشير مواد إطلاق مجموعة تطوير البرمجيات الخاصة بـ QVAC إلى أن التطبيقات المبنية على QVAC تستمر في العمل عندما يكون الشبكة غير متاحة.

"إذا انقطع الإنترنت، فإن الذكاء الاصطناعي يستمر في العمل."، مايو 2026. — QVAC / تيدير، مواد إطلاق مجموعة تطوير البرمجيات، تيدير المحدودة.

MedPsy-1.7B يتفوق على نموذج جوجل الأكبر

قامت QVAC بقياس كلا النموذجين عبر سبعة معايير طبية مغلقة. المعيار هو اختبار موحد يستخدم لمقارنة أداء الذكاء الاصطناعي. MedPsy-1.7B سجل 62.62 في المتوسط. نموذج جوجل المقارن، MedGemma-1.5-4B-it، سجل 51.20. يحتوي MedPsy-1.7B على أقل من نصف المعلمات الخاصة بنموذج جوجل الذي تفوق عليه. تأتي هذه الأرقام من تقرير QVAC الفني الخاص بـ Hugging Face الذي نُشر في 06 مايو 2026. لم يتم الانتهاء من تكرار المختبر المستقل حتى ذلك التاريخ.

MedPsy-4B يتفوق على المنافس الذي يحتوي على 27 مليار معلمة

سجل النموذج الأكبر MedPsy-4B 70.54 في نفس متوسط المعيار. سجل نموذج جوجل MedGemma-27B-text-it 69.95. يحتوي MedPsy-4B على حوالي 4 مليارات معلمة. يحتوي MedGemma-27B على حوالي 27 مليار معلمة، مما يجعله أكبر بحوالي سبع مرات. كما اختبرت QVAC كلا النموذجين على HealthBench Hard، وهو معيار منفصل للتفكير الطبي تم تقييمه باستخدام CompassJudger. سجل MedPsy-4B 58.00 في ذلك الاختبار. سجل MedGemma-27B-text-it 42.00 في نفس الاختبار.

أحجام الملفات المضغوطة تناسب الأجهزة المحمولة

أصدرت QVAC النماذج بتنسيق GGUF، وهو نوع من الملفات يستخدم لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الاستهلاكية. نسخة مضغوطة تُسمى Q4_K_M تقلل حجم ملف MedPsy-4B إلى 2.72 جيجابايت. تشير بطاقة نموذج Hugging Face الخاصة بـ QVAC إلى أن هذا الضغط يقلل حجم الملف بنسبة 69% بينما يقلل أداء المعيار بمعدل 0.81 نقطة فقط. تؤكد بطاقة نموذج MedPsy-4B، التي نُشرت في 06 مايو 2026، الرقم 2.72 جيجابايت مباشرة.

"Q4_K_M هو النقطة المثالية: فقط -0.81 نقاط (-1.12% نسبة مئوية) خسارة في متوسط الدرجات مقابل تقليل الحجم بنسبة 69% (2.72 جيجابايت)، مما يناسب بشكل مريح على الأجهزة المحمولة واللابتوبات عالية الجودة."، 06 مايو 2026. — فريق أبحاث QVAC، مجموعة تيدير للذكاء الاصطناعي

تيدير تسجل أرباح بقيمة 1.04 مليار دولار في الربع الأول من 2026

نشرت تيدير تأكيدها المالي للربع الأول من 2026 من 30 أبريل 2026. التأكيد هو مراجعة مالية من مدقق خارجي، في هذه الحالة الشركة BDO. سجل التقرير 1.04 مليار دولار كأرباح صافية للربع. احتفظت تيدير بمبلغ 8.23 مليار دولار كاحتياطي فوق التزاماتها. بلغت إجمالي الالتزامات المتعلقة بالتوكنات 183.5 مليار دولار. احتفظت الشركة بحوالي 141.2 مليار دولار من التعرض المباشر وغير المباشر لسندات الخزانة الأمريكية، وهي أدوات دين حكومية قصيرة الأجل.